Seminar / Training Optimierung und Parameterschätzung mit GNU Octave
Inhaltsverzeichnis
- Abstract
- Zielgruppe
- Voraussetzungen
- Lernziele
- Agenda (2 Tage)
- Praxisworkshops
- Typische Problemklassen und Vorgehensmodelle
Abstract
Dieses Seminar vermittelt Optimierungstechniken und Parameterschätzung in GNU Octave. Inhalte sind Zielfunktionen, Nebenbedingungen, Gradientenintuition, numerische Verfahren für Least-Squares-Probleme, Regularisierung sowie die praktische Modellkalibrierung anhand von Daten. Besonderer Wert liegt auf stabiler Problemformulierung: Skalierung, Parametergrenzen, Identifizierbarkeit und robuste Fehlermaße. Übungen führen von einfachen Kurvenanpassungen bis zu mehrparametrigen Modellen mit Validierung über Trainings- und Prüfdaten. Damit entsteht die Grundlage für Domänenanwendungen wie Modellidentifikation, Kalibrierung von Simulationen und Systemabgleich.
Zielgruppe
- Modellierung, Simulation, Datenanalyse, Engineering
- Teams, die Parameter aus Messdaten schätzen
- Anwendende, die Kostenfunktionen optimieren müssen
Voraussetzungen
- GNU Octave Grundlagen
- Vorteilhaft: Numerische Methoden und Modellierung (für Robustheit und Toleranzen)
Lernziele
- Optimierungsprobleme sauber formulieren
- Least-Squares- und allgemeine Optimierung anwenden
- Constraints und Parametergrenzen sinnvoll einsetzen
- Regularisierung zur Stabilisierung nutzen
- Ergebnisqualität validieren und Überanpassung vermeiden
- Optimierungsruns reproduzierbar dokumentieren
Agenda (2 Tage)
- Tag 1
- Problemformulierung: Parameter, Zielfunktion, Daten, Residuen
- Least Squares: lineare und nichtlineare Modelle
- Startwerte, Skalierung, lokale Minima
- Diagnostik: Residuenanalyse, Sensitivität, Parameterkorrelation
- Übung: Kurvenanpassung mit mehreren Startwerten
- Tag 2
- Constraints: Grenzen, einfache Nebenbedingungen, Penalization
- Regularisierung: L2/L1-Idee, Stabilisierung schlecht konditionierter Fits
- Validierung: Train/Test, Cross-Checks, Kennzahlen
- Fallstudie: Modellkalibrierung mit robustem Workflow
- Ergebnisreport: Parameter, Konfidenzintuition, Plausibilität
Praxisworkshops
- Workshop A: Nichtlineare Kurvenanpassung
- Daten laden oder erzeugen (Messpunkte)
- Modellfunktion definieren (Parametervektor als Input)
- Residuenfunktion aufbauen (Differenz Modell minus Daten)
- Startwerte definieren und Optimierung laufen lassen
- Fitqualität messen (RMSE, maximale Abweichung)
- Residuen plotten und Muster interpretieren
- Workshop B: Regularisierung für stabile Parameter
- Problem mit hoher Parameterkorrelation erzeugen (oder vorbereiten)
- Fit ohne Regularisierung durchführen
- Regularisierungsterm ergänzen und Gewicht variieren
- Parameterstabilität gegen Fitqualität abwägen
- Auswahlheuristik dokumentieren
- Workshop C: Validierter Optimierungsworkflow
- Daten in Trainings- und Prüfsatz splitten
- Optimierung auf Trainingssatz durchführen
- Prüfsatz-Fehler berechnen und reporten
- Startwertvariation durchführen und Robustheit beurteilen
- Abschluss: Parameter-Set und Konfiguration exportieren
Typische Problemklassen und Vorgehensmodelle
- Kurvenfit und Kennlinienmodellierung
- Modellidentifikation dynamischer Systeme (Anschluss an Regelung)
- Parameterstudien und Sensitivitätsanalysen
- Robuste Fits bei Ausreißern (Fehlermaßwahl, Preprocessing)
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Modellierung, Simulation, Datenanalyse, Engineering Teams, die Parameter aus Messdaten schätzen Anwendende, die Kostenfunktionen optimieren müssen |
| Vorausetzung: | GNU Octave Grundlagen Vorteilhaft: Numerische Methoden und Modellierung (für Robustheit und Toleranzen) |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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