Seminar deltaDAO Data Spaces Kit – Förderung, Onboarding und Umsetzung

Das Seminar strukturiert den Weg von der Förderidee bis zu einem abnahmefähigen Datenraumprojekt. Es verbindet organisatorische Förderanforderungen mit der tatsächlichen technischen Aufnahme in ein Datenökosystem und der optionalen Veröffentlichung eines ersten Daten- oder Softwaredienstes.

Inhaltsverzeichnis

• Lernziele
• Schrittweise Seminarinhalte
• Praxisübungen und Laborszenarien
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Lernziele

• Förderfähigkeit, Projektziel und organisatorische Voraussetzungen realistisch bewerten.
• Einen wirtschaftlich und technisch geeigneten Einstiegs-Use-Case auswählen.
• Onboarding, Servicevorbereitung und Nachweiserstellung zu einem Ablauf verbinden.
• Aufwand, Rollen, Risiken und Meilensteine für die Umsetzung planen.
• Ein prüfbares Arbeitspaket für Antrag, Integration und Abschluss erstellen.

Schrittweise Seminarinhalte

1. Förderlogik und Eignungsprüfung

Schwerpunkt: Organisationstyp, Sitz, Projektgegenstand, förderfähige Aktivitäten, Eigenleistungen, externe Leistungen, Nachweise und Ausschlussrisiken.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Förderlogik und Eignungsprüfung“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Organisationstyp, Sitz, Projektgegenstand, förderfähige Aktivitäten, Eigenleistungen, externe Leistungen, Nachweise und Ausschlussrisiken modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis eine belastbare Eignungs- und Lückenanalyse erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

2. Datenraum und Use-Case auswählen

Schwerpunkt: Branche, Partner, Datenangebot, Softwaredienst, Nutzen, Nachfrage, Schutzbedarf, technische Reife und messbarer Mehrwert.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Datenraum und Use-Case auswählen“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Branche, Partner, Datenangebot, Softwaredienst, Nutzen, Nachfrage, Schutzbedarf, technische Reife und messbarer Mehrwert modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen priorisierten Einstiegs-Use-Case mit Erfolgskriterien erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

3. Pontus-X-Onboarding vorbereiten

Schwerpunkt: Organisation, Identitätsnachweise, Wallet, Teilnehmerregistrierung, Rollen, interne Freigaben und Zugang zum Ökosystem.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Pontus-X-Onboarding vorbereiten“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Organisation, Identitätsnachweise, Wallet, Teilnehmerregistrierung, Rollen, interne Freigaben und Zugang zum Ökosystem modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis eine vollständige Onboarding-Checkliste erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

4. Daten- oder Softwaredienst integrieren

Schwerpunkt: Metadaten, Datenquelle, Zugriffstyp, Berechtigungen, Preis, Bedingungen, Testdaten, Veröffentlichung und Abnahme.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Daten- oder Softwaredienst integrieren“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Metadaten, Datenquelle, Zugriffstyp, Berechtigungen, Preis, Bedingungen, Testdaten, Veröffentlichung und Abnahme modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis ein umsetzbares Service-Publikationspaket erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

5. Projektplan, Nachweise und Abschluss

Schwerpunkt: Arbeitspakete, Verantwortlichkeiten, Zeitplan, Kosten, Dokumentation, Fortschrittskontrolle, Abnahmekriterien und Abschlussunterlagen.

1. Ausgangslage, Beteiligte, Schutzbedarf und Zielkriterien für den Themenblock „Projektplan, Nachweise und Abschluss“ erfassen.
2. Relevante Objekte, Rollen, Datenflüsse und Abhängigkeiten anhand von Arbeitspakete, Verantwortlichkeiten, Zeitplan, Kosten, Dokumentation, Fortschrittskontrolle, Abnahmekriterien und Abschlussunterlagen modellieren.
3. Die erforderliche Konfiguration, Prozessfolge oder technische Umsetzung im Laborszenario schrittweise durchführen und Entscheidungen dokumentieren.
4. Funktion, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Fehlerverhalten mit definierten Positiv-, Negativ- und Grenzfällen prüfen.
5. Als Arbeitsergebnis einen prüfbaren Projekt- und Nachweisplan erstellen, fachlich abnehmen und in einen wiederholbaren Standard überführen.

Praxisübungen und Laborszenarien

• Durchführung einer Förder- und Reifegradprüfung anhand eines Beispielunternehmens.
• Auswahl und Bewertung von drei möglichen Datenraum-Use-Cases.
• Erstellung eines kompakten Onboarding-, Integrations- und Nachweisplans.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Geschäftsführung, Fördermittel- und Projektmanagement, Data-Space-Verantwortliche, Produktmanagement, IT-Architektur und technische Projektleitung.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse des eigenen Daten- oder Softwareangebots; technische Datenraumkenntnisse sind nicht erforderlich.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Arbeitsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen, damit die erarbeiteten Verfahren im Projekt- oder Regelbetrieb wiederholbar bleiben.