Seminar DataStax Astra Streaming und Apache Pulsar

Einordnung

Dieses Training behandelt ereignisgetriebene Datenflüsse mit Astra Streaming und Apache Pulsar. Im Mittelpunkt stehen Topics, Subscriptions, Produzenten, Konsumenten, Mandanten, Connectoren und Betriebsentscheidungen. Der Unterricht trennt bewusst zwischen Messaging-Grundlagen und produktionsnahen Streaming-Mustern.

Zielgruppe

Geeignet für Teams, die Datenströme zwischen Anwendungen, Datenbanken und Analyseplattformen entkoppeln, skalieren oder kontrolliert betreiben müssen.

Voraussetzungen

Erwartet werden Grundlagen verteilter Anwendungen und ein technisches Verständnis für asynchrone Kommunikation. Erfahrung mit Kafka, RabbitMQ oder JMS ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

Seminarinhalte

• Architektur von Pulsar-basierten Streaming-Systemen mit Broker, BookKeeper, Topics, Namespaces und Mandanten
• Producer, Consumer, Reader, Subscription-Typen, Acknowledgements, Retention und Message-Lebenszyklen
• Astra Streaming-Konzepte mit Tenant-Struktur, Tokens, Endpunkten, Admin-APIs und organisatorischer Trennung
• Entwicklung einfacher Producer- und Consumer-Komponenten mit Fehlerbehandlung, Backpressure und Wiederanlaufverhalten
• Connectoren und Integrationsmuster für Datenbanken, Ereignisquellen, Senken und hybride Systemlandschaften
• Sicherheit, Token-Verwaltung, Zugriffskonzepte, Namenskonventionen und Trennung von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
• Betriebsgrundlagen mit Monitoring, Lag-Betrachtung, Durchsatz, Retention-Einstellungen und typischen Fehlerbildern

Praxisanteil

Im Praxisanteil werden Topics und Subscriptions angelegt, Producer und Consumer getestet, Nachrichtenflüsse analysiert und Fehlersituationen wie doppelte Verarbeitung, langsame Konsumenten und ungünstige Retention-Einstellungen nachvollzogen.