Seminar Cursor – KI-gestützte Entwicklung im Editor

Cursor verbindet einen Codeeditor mit KI-Unterstützung für Analyse, Planung und Implementierung. Das Seminar vermittelt die Bedienung anhand eines vorhandenen Projekts und konzentriert sich auf die Entscheidungen, die einen verlässlichen Arbeitsablauf ermöglichen: Welche Aufgabe ist ausreichend eingegrenzt, welche Dateien sind relevant und woran wird eine richtige Umsetzung erkannt?

Die Bearbeitung beginnt mit einem unveränderten Teststand. Danach werden Projektregeln ergänzt und mehrere kleine Änderungen umgesetzt. Jede Bearbeitung wird am Diff und an ausführbaren Prüfungen bewertet. Dadurch entsteht ein praktischer Umgang mit dem Agenten, bei dem die Kontrolle über Architektur, Änderungen und Freigaben erhalten bleibt.

Lernziele

• Cursor für ein bestehendes Repository vorbereiten und die verfügbaren Arbeitsweisen einordnen.
• Projektregeln, Kontextauswahl und Auftragsgrenzen sinnvoll kombinieren.
• Änderungen über mehrere Dateien schrittweise steuern und prüfen.
• Fehlgeschlagene Bearbeitungen und unerwünschte Nebenänderungen bearbeiten.

Seminarinhalte

• Editor und Projektstart
• Codeverständnis und Kontext
• Projektregeln und Aufgabengrenzen
• Agentengestützte Umsetzung
• Review und Rücknahme

Editor und Projektstart

Ein vorbereitetes Projekt wird geöffnet, die Laufzeit geprüft und der ursprüngliche Teststand dokumentiert. Ergänzungen, erklärende Interaktion und Agentenbearbeitung werden gegenübergestellt. Kontozugang, verfügbare Modelle und Teamvorgaben werden vor Beginn der Übungen überprüft.

Codeverständnis und Kontext

Die Anwendung wird anhand relevanter Dateien, Aufrufpfade und Tests untersucht. Automatisch ermittelter Kontext wird kritisch geprüft und bei Bedarf ergänzt. Eine gezielte Fragestellung verhindert, dass ein umfangreicher, aber fachlich ungeeigneter Kontext die Bearbeitung bestimmt.

Projektregeln und Aufgabengrenzen

Wiederkehrende Konventionen werden als kurze Projektregeln dokumentiert. Architekturgrenzen, Testbefehle und Beispiele unterstützen die Bearbeitung. Regeltexte werden auf Verständlichkeit und Wirkung überprüft; sensible Dateibereiche erhalten geeignete technische Zugriffsbeschränkungen.

Agentengestützte Umsetzung

Ein Feature wird zunächst geplant und anschließend in begrenzten Schritten implementiert. Dateiänderungen und ausgeführte Kommandos werden kontrolliert. Der Umgang mit zusätzlichen Rückfragen, unvollständigen Ergebnissen und wiederholten Fehlversuchen wird an vorbereiteten Situationen geübt.

Review und Rücknahme

Tests, Typprüfung und manuelle Diff-Prüfung begleiten die Abnahme. Eine Änderung wird auf fachliche Korrektheit, unnötige Abhängigkeiten und verständliche Struktur geprüft. Git sichert den Projektstand; unterstützte Wiederherstellungsfunktionen werden hinsichtlich ihres tatsächlichen Umfangs eingeordnet.

Praxisprojekt

1. Das Beispielprojekt öffnen und Tests sowie Formatierung im Ausgangszustand prüfen.
2. Die betroffenen Codepfade ermitteln und knappe Projektregeln anlegen.
3. Ein Feature mit Akzeptanzkriterien planen und schrittweise umsetzen.
4. Eine absichtlich übergroße Änderung in kleinere Bearbeitungsschritte zerlegen.
5. Den vollständigen Patch testen, prüfen und als nachvollziehbare Git-Änderung sichern.

Arbeitsumgebung

Cursor mit freigegebenem Zugang und ausreichendem Kontingent, Git und eine vorbereitete Python- oder TypeScript-Anwendung werden benötigt. Die technische Umgebung muss die vorgesehenen Modellzugriffe und lokalen Prüfkommandos zulassen.

Die Schulungsumgebung wird vom Kunden bereitgestellt. Installation, Zugänge, erforderliche Lizenzen beziehungsweise Nutzungskontingente und die Funktionsfähigkeit des Übungsprojekts werden vor dem Termin abgestimmt und geprüft.