Seminar Cloudera Generative AI mit RAG und LLMOps

Generative AI wird in Unternehmen erst dann interessant, wenn Modelle kontrolliert mit den eigenen Daten verbunden und sauber betrieben werden können. Dieses Seminar zeigt den technischen und organisatorischen Rahmen dafür auf Cloudera AI.

Im Zentrum stehen praxisnahe Muster wie Retrieval-Augmented Generation, Modellbereitstellung, Governance, Agentenansätze und die Integration in bestehende Daten- und ML-Prozesse.

Seminarinhalte

• Einordnung von Generative AI in die Cloudera AI Plattform
• Auswahl geeigneter Modelle und systematisches Prompt Design
• RAG-Architekturen, Retrieval-Strecken und Einbindung von Unternehmensdaten
• Grundlagen des Fine-Tunings und kontrollierter Modellanpassungen
• Model Registry, Hosting, Governance und Freigabeverfahren für LLM-Lösungen
• Agentische Muster, typische Einsatzszenarien und Risikoabschätzung

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Teams, die generative KI nicht als Demo, sondern als beherrschbaren Unternehmensservice umsetzen wollen.

Vorkenntnisse

Grundlagen in Python und Machine Learning; erste Berührungspunkte mit LLMs sind vorteilhaft

Praxis

In Übungen werden RAG-Pipelines, Prompt-Strategien und Bereitstellungsschritte für einen produktionsnahen LLM-Anwendungsfall durchgespielt.