Seminar / Training
Dieses Seminar zeigt, wie Canonical MAAS in reproduzierbare Automatisierungsabläufe überführt wird. Der Schwerpunkt liegt auf API-gestützter Steuerung, CLI-Nutzung, Skripting und deklarativen Ressourcenmodellen mit Terraform.
Inhaltsübersicht
- Nutzung von REST-API und CLI für wiederholbare Provisioning-Prozesse
- Automatisierung von Maschinen, Netz- und Image-Ressourcen
- Terraform-gestützte Modellierung von MAAS-Ressourcen
- Einbindung in DevOps- und Plattform-Workflows
Zielsetzung
Ziel des Seminars ist der Übergang von manueller Bedienung zu reproduzierbaren, auditierbaren und skalierbaren Automatisierungsabläufen. Dabei werden die MAAS-Bordmittel mit Infrastructure-as-Code-Prinzipien verbunden.
Zielgruppe
Geeignet ist das Seminar für Teams, die Provisioning-Prozesse industrialisieren, Plattformen standardisieren und die Steuerung von MAAS in Skripte, Pipelines oder deklarative Bereitstellungsmodelle überführen möchten.
Voraussetzungen
Vorausgesetzt werden sichere MAAS-Grundlagen, Erfahrung mit Shell oder Automatisierungsskripten und ein Grundverständnis deklarativer Infrastrukturmodelle. Terraform-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Schwerpunkte und Inhalte
- Authentifizierung, Profile, Token-Nutzung und Zugriffsmuster für API und CLI
- Lesen, Anlegen und Aktualisieren von MAAS-Ressourcen über REST und Befehlszeile
- Automatisierung von Discovery, Commissioning, Deployment und Freigabeprozessen
- Steuerung von Netz-, Storage-, Tag- und Pool-Konfigurationen aus Skripten heraus
- Terraform-Provider für MAAS, Ressourcenmodellierung und typische Zustandsmuster
- Integration in bestehende Toolchains und Abgrenzung zu Konfigurationsmanagement
- Fehlerbehandlung, Idempotenz, Namenskonventionen und Governance für Betriebsumgebungen
Praxisanteil
In mehreren Labs werden CLI-Profile aufgebaut, API-Aufrufe getestet, Skripte erstellt und Terraform-Konfigurationen für reale MAAS-Ressourcen entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbaren und wiederverwendbaren Automatisierungsmustern.
Nutzen für den Arbeitsalltag
Nach dem Seminar lassen sich MAAS-Ressourcen strukturiert automatisieren und in belastbare Plattformprozesse integrieren. Das reduziert manuelle Arbeitsschritte und erhöht Qualität, Geschwindigkeit und Nachvollziehbarkeit.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | DevOps Engineers, Plattformteams, Automatisierungs- und Infrastrukturteams |
| Voraussetzungen: | MAAS-Grundlagen sowie Basiswissen zu APIs, Shell und Infrastructure as Code |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
