Seminar Canonical Observability Stack – Logging und Analyse mit Loki

Logs sind im Betrieb häufig das schnellste Mittel, um Fehlerbilder einzugrenzen und zeitliche Abläufe nachzuvollziehen. Dieses Seminar zeigt, wie Loki im Canonical Observability Stack strukturiert genutzt wird, welche Label- und Query-Strategien tragfähig sind und wie Logdaten sauber in Diagnose- und Incident-Prozesse eingebunden werden.

Schwerpunkte

• Rolle von Loki innerhalb des Canonical Observability Stack
• Aufbau sinnvoller Label- und Strukturierungsstrategien
• Abfragen, Filter, Aggregationen und Analysepfade mit LogQL
• Verknüpfung von Logs mit Dashboards, Alerts und Störungsanalysen
• Bewertung von Datenqualität, Rauschen und Suchbarkeit

Zielgruppe

Geeignet für Betriebs-, Support- und Plattformteams, die Logdaten nicht nur sammeln, sondern systematisch für Fehleranalyse und Betriebssteuerung einsetzen möchten.

Vorkenntnisse

Kenntnisse zu Anwendungslogs, Syslog-artigen Konzepten und typischen Betriebsfehlerbildern sind hilfreich.

Praxisnutzen

Nach dem Seminar können Logströme zielgerichtet bewertet, Suchmuster aufgebaut und logbasierte Diagnosepfade für wiederkehrende Störungen entwickelt werden.