Seminar Blazegraph SPARQL und Datenabfragen

Dieses zweitägige Blazegraph Seminar vertieft die Arbeit mit SPARQL in realistischen Abfragesituationen. Behandelt werden Syntax, Musterbildung, Named Graphs, Updates, Federation und die Analyse typischer Performance- und Qualitätsprobleme. Ziel ist nicht nur funktionierende Syntax, sondern robuste, lesbare und im Betrieb tragfähige Abfragen.

Zielsetzung

SPARQL-Abfragen sollen sicher formuliert, nachvollziehbar getestet und in Blazegraph gezielt verbessert werden können.

Inhalte

  • SPARQL-Grundmuster, Bindings und Ergebnistypen systematisch einsetzen
  • FILTER, OPTIONAL, UNION, VALUES, BIND und Aggregationen sauber kombinieren
  • Named Graphs, GRAPH-Klauseln und Provenance-orientierte Abfragestrukturen
  • Subqueries, Property Paths und wiederkehrende Abfragemuster
  • SPARQL Update mit INSERT, DELETE und DELETE/INSERT WHERE
  • Föderierte Abfragen und SERVICE-Aufrufe kontrolliert einsetzen
  • Abfrageanalyse in Blazegraph, Ergebnisprüfung und Fehlersuche
  • Praxisregeln für wartbare und performante Query-Sammlungen

Zielgruppe

Geeignet für Entwickler, Datenanalysten, Knowledge-Graph-Teams, Semantic-Web-Anwender und technische Fachverantwortliche mit regelmäßigem Abfragebedarf.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in RDF sowie erste Erfahrung mit Blazegraph oder gleichwertige Vorkenntnisse aus Triple-Store-Projekten sind sinnvoll.

Praxis

Ein hoher Übungsanteil mit Schritt-für-Schritt-Aufgaben sorgt dafür, dass Abfragen nicht nur verstanden, sondern belastbar formuliert werden.

Ansprechpartner

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, 2. Tag: 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Entwickler, Datenanalysten, Knowledge-Graph-Teams, technische Fachverantwortliche und SPARQL-Anwender
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in RDF sowie erste Erfahrung mit Blazegraph oder einem anderen Triple Store sind sinnvoll
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, intensive praktische Übungen mit SPARQL in Blazegraph
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Trainergeführt, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
München 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Münster 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
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