Seminar Binalyze AIR – Evidence Acquisition und forensische Datenerfassung

Das Seminar behandelt die zielgerichtete, skalierbare und nachvollziehbare Erfassung forensischer Daten von Endpoints und weiteren unterstützten Systemen. Erfassungsprofile, Plattformunterschiede, Speicherziele, Laufzeit und Beweisqualität werden als zusammenhängender Prozess betrachtet.

Inhaltsübersicht

1. Zielsetzung
2. Zielgruppe
3. Vorkenntnisse
4. Tag 1: Erfassungsplanung und Profile
5. Tag 2: Plattformgerechte Datenerfassung
6. Tag 3: Qualitätskontrolle und operative Nutzung
7. Praxisübungen
8. Arbeitsweise

Zielsetzung

Die Teilnehmer können Erfassungen fachlich planen, geeignete Artefakte und flüchtige Daten auswählen, Aufgaben auf einzelne Systeme oder größere Zielgruppen ausrollen und die Qualität der Resultate prüfen. Dabei werden Belastung, Datenmenge und Integrität kontrolliert gegeneinander abgewogen.

Zielgruppe

Forensiker, Incident Responder, SOC-Analysten, Threat Hunter und technische AIR-Administratoren.

Vorkenntnisse

Grundlagen in Betriebssystemen, digitaler Forensik und Incident Response sind erforderlich. Kenntnisse typischer Windows-, Linux- oder macOS-Artefakte sind hilfreich.

Seminarinhalte

Tag 1: Erfassungsplanung und Profile

1. Schritt 1: Beweisfrage, Zielsysteme, Zeitfenster und Prioritäten werden in einen klar abgegrenzten Erfassungsauftrag überführt.
2. Schritt 2: Artefakt-, Datei-, Speicher-, Netzwerk- und Systemdaten werden nach Aussagekraft, Flüchtigkeit und Volumen bewertet.
3. Schritt 3: Erfassungsprofile werden erstellt, versioniert und mit nachvollziehbaren Einsatzkriterien versehen.
4. Schritt 4: Ein geeignetes Evidence Repository wird hinsichtlich Kapazität, Zugriff, Verschlüsselung und Übergabe geprüft.
5. Schritt 5: Eine Vorabkalkulation für Laufzeit, Netzlast und Speichermenge wird mit Abbruchkriterien ergänzt.

Tag 2: Plattformgerechte Datenerfassung

1. Schritt 1: Windows-Erfassungen werden mit passenden Artefakten, flüchtigen Daten und optionalem Netzwerkbezug konfiguriert.
2. Schritt 2: Linux- und macOS-Systeme werden unter Berücksichtigung ihrer Dateisysteme, Rechte und plattformspezifischen Artefakte behandelt.
3. Schritt 3: Zielgruppen werden über Assets und Tags gebildet, damit skalierte Erfassungen kontrolliert ausgerollt werden können.
4. Schritt 4: Leistungsauswirkungen und Parallelität werden überwacht und bei produktionskritischen Systemen gezielt begrenzt.
5. Schritt 5: Teilweise erfolgreiche, unterbrochene oder fehlerhafte Erfassungen werden erkannt und ohne unnötige Wiederholung nachbearbeitet.

Tag 3: Qualitätskontrolle und operative Nutzung

1. Schritt 1: Sammlungsprotokolle, Integritätswerte und Vollständigkeitsindikatoren werden kontrolliert und dem Fall zugeordnet.
2. Schritt 2: Erfasste Daten werden im Investigation Hub geöffnet, nach Auffälligkeiten gefiltert und für weitere Analysen vorbereitet.
3. Schritt 3: Wiederkehrende Erfassungen werden mit Zeitplänen, Profilversionen und definierten Zielgruppen standardisiert.
4. Schritt 4: Fehlerbilder bei Responder, Netzwerk, Repository und Zielsystem werden systematisch voneinander abgegrenzt.
5. Schritt 5: Ein vollständiger Erfassungsablauf wird als Standardverfahren mit Rollen, Prüfpunkten und Dokumentationspflichten festgeschrieben.

Praxisübungen

• Erstellung eines Erfassungsprofils für einen konkreten Incident
• Skalierte Erfassung auf einer getaggten Asset-Gruppe
• Auswertung von Sammlungsprotokollen und Vollständigkeitsmerkmalen
• Fehleranalyse einer teilweise fehlgeschlagenen Datenerfassung

Arbeitsweise

Die Inhalte werden durch fachliche Erläuterungen, Demonstrationen und unmittelbar anschließende Übungen am System erarbeitet. Jeder Arbeitsschritt wird mit Zweck, Eingaben, Kontrollpunkten und typischen Fehlerbildern dokumentiert. Die Übungsfälle bauen aufeinander auf und verwenden ein konsistentes Rollen-, Asset- und Fallmodell.