Seminar ArangoDB Datenmodellierung und Architektur

Das Seminar vermittelt die konzeptionelle Basis für ArangoDB-Projekte. Behandelt werden Dokumente, Collections, Schlüssel, Kanten, Graphen, Indexe und grundlegende Architekturentscheidungen. Zwei Tage sind die passende Dauer, weil die Modellierung mit Übungen vertieft wird, ohne bereits den vollständigen Betrieb oder Clusterbetrieb abzudecken.

Zielgruppe

  • Softwareentwickler vor dem ersten ArangoDB-Projekt
  • Datenmodellierer und Lösungsarchitekten
  • Projektteams, die relationale, dokumentorientierte und graphbasierte Denkweisen zusammenführen müssen
  • Technische Entscheider, die Einsatzgrenzen und Modellierungsoptionen bewerten

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden allgemeine Datenbankgrundlagen und Verständnis für JSON-Strukturen. Erfahrung mit SQL, Dokumentdatenbanken oder Graphdatenbanken erleichtert den Einstieg.

Inhalte

  • Einordnung von ArangoDB als Multi-Model-Datenbank
  • Dokumente, Collections, Schlüssel und Systemattribute verstehen
  • Key-Value-Zugriff als einfacher und schneller Zugriffspfad
  • Edge-Collections, Kantenattribute und gerichtete Beziehungen modellieren
  • Named Graphs und anonyme Graphabfragen unterscheiden
  • Entscheidung zwischen Einbettung, Referenzierung und Kantenmodell
  • Indexgrundlagen und Auswirkungen auf Abfrageverhalten
  • Modellierung typischer Domänen: Kunden, Produkte, Berechtigungen, Netzwerke und Ereignisse
  • Transaktions- und Konsistenzbetrachtung aus Anwendungssicht
  • Namenskonventionen, Strukturregeln und technische Dokumentation

Praxisübungen

  • Entwurf eines Dokumentmodells aus fachlichen Anforderungen
  • Modellierung von Beziehungen als Edge-Collections
  • Aufbau eines kleinen Named Graphs
  • Vergleich von eingebetteten und referenzierten Strukturen
  • Review eines fehlerhaften Modells mit Korrekturvorschlägen

Methodik

Die Schulung arbeitet mit Modellierungsbeispielen, Skizzen und direkter Umsetzung in ArangoDB. Entscheidungen werden bewusst begründet, weil Datenmodelle selten durch Schönheit scheitern, sondern durch spätere Abfragen, die niemand eingeplant hat.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Entwickler, Architekten, Datenmodellierer, technische Projektleitungen
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenbanken und JSON; SQL- oder NoSQL-Erfahrung ist hilfreich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Trier 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Ulm 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Bremen 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Dresden 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
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