Seminar AppFlowy AI für Produktivität und Wissensarbeit

Dieses eintägige Seminar konzentriert sich auf den produktiven, kontrollierten und fachlich sinnvollen Einsatz der KI-Funktionen in AppFlowy. Die Inhalte verbinden konkrete Arbeitsabläufe mit Qualitätsprüfung und Datenschutzbewusstsein.

Inhaltsverzeichnis

• Beschreibung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Didaktischer Aufbau

Beschreibung

Im Mittelpunkt steht nicht die allgemeine KI-Theorie, sondern die praktische Arbeit in Dokumenten, Datenbanken und Teamkontexten. Teilnehmende lernen, wie sich Ideen strukturieren, Texte überarbeiten, Zusammenfassungen erzeugen, Aufgaben präzisieren und Tabelleninhalte vorbereiten lassen.

Ein Tag ist ausreichend, weil der Fokus bewusst auf Anwenderprozessen liegt. Administrative Architektur, Self-Hosting und umfangreiche Workspace-Modellierung werden nicht vertieft, sondern in eigenen Seminaren behandelt.

Das Seminar legt Wert auf kontrollierte Nutzung: Eingaben werden klar formuliert, Ausgaben werden geprüft, sensible Inhalte werden bewertet und KI-Hilfen werden in nachvollziehbare Arbeitsabläufe eingebunden.

Zielgruppe

• Personen mit hoher Text-, Recherche- oder Dokumentationslast
• Projekt- und Teamrollen mit regelmäßigen Status-, Entscheidungs- und Protokollaufgaben
• Fachbereiche, die AppFlowy AI strukturiert und datenschutzbewusst einsetzen möchten

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden sichere Grundkenntnisse im Umgang mit Seiten, Blöcken und einfachen Tabellen. Vorerfahrung mit KI-Werkzeugen ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

Seminarinhalte

KI-Funktionen im Arbeitskontext

• Typische Einsatzfälle für Schreiben, Zusammenfassen, Strukturieren und Ideengenerierung
• Unterscheidung zwischen Rohentwurf, fachlicher Bewertung und finaler Fassung
• Einbettung von KI-Schritten in wiederholbare AppFlowy-Prozesse
• Grenzen automatisierter Vorschläge und Bedeutung manueller Prüfung

Prompting und Kontextsteuerung

• Aufbau präziser Arbeitsaufträge mit Ziel, Rolle, Kontext und Ausgabeformat
• Umgang mit unvollständigen, zu langen oder widersprüchlichen Eingaben
• Iterative Verbesserung von Antworten durch Nachfragen und Einschränkungen
• Vorlagen für Protokolle, Statusberichte, Entscheidungsvorlagen und Wissensartikel

AI in Seiten und Datenbanken

• Strukturierung umfangreicher Notizen in verwertbare Abschnitte
• Extraktion von Aufgaben, Risiken und offenen Punkten
• Unterstützung bei Tabellenfeldern, Klassifikation und Textvarianten
• Qualitätskriterien für nachvollziehbare, prüfbare und verwendbare KI-Ausgaben

Datenschutz und Nutzungsregeln

• Klassifizierung sensibler Informationen vor KI-Nutzung
• Formulierung interner Regeln für zulässige Inhalte und Freigaben
• Prüfung von fachlicher Plausibilität, Konsistenz und Tonalität
• Dokumentation von KI-unterstützten Arbeitsschritten in Teams

Praxisübungen

1. Eine unstrukturierte Besprechungsnotiz in Aufgaben, Entscheidungen und offene Fragen zerlegen
2. Einen Wissensartikel mit KI-Hilfe überarbeiten und fachlich prüfen
3. Tabelleneinträge mit konsistenten Kurzbeschreibungen vorbereiten
4. Eine Prompt-Vorlage für wiederkehrende Teamberichte erstellen
5. Eine Nutzungsregel für sensible Inhalte formulieren

Didaktischer Aufbau

Die Vermittlung erfolgt über kurze Fachimpulse, geführte Demonstrationen und direkt anschließende Übungen in einer AppFlowy-Arbeitsumgebung. Jede Übung ist so aufgebaut, dass zunächst ein fachliches Ziel definiert, anschließend die Umsetzung in AppFlowy nachvollzogen und danach eine Variante für den eigenen Einsatzfall skizziert wird.