Seminar Apache Hudi Administration, Betrieb, Table Services und Performance-Tuning

Apache Hudi Administration, Betrieb, Table Services und Performance-Tuning

Hier geht es nicht mehr um den ersten Kontakt, sondern um den ernsthaften Betrieb. Das Seminar behandelt Administration, Table Services, Performance und Troubleshooting von Apache Hudi in einer Tiefe, die für produktive Plattformen erforderlich ist. Vier Tage sind angemessen, weil stabile Hudi-Umgebungen nicht an der ersten Upsert-Demo scheitern, sondern an Kleinteilen wie Dateigrößen, Hintergrunddiensten, Metadaten, Sperren und unauffälligen Fehlkonfigurationen.

Zielgruppe

Geeignet für Administratoren, Data Platform Engineers, Site Reliability Engineers, Lakehouse-Teams und erfahrene Data Engineers mit Betriebsverantwortung.

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden sichere Grundlagen zu Hudi, Spark oder Flink sowie praktische Erfahrung mit Data-Lakehouse- oder Datenplattform-Betrieb. Das Kompaktseminar oder gleichwertige Kenntnisse sind sinnvoll.

Seminarinhalte

  • Table Services im Zusammenspiel: Compaction, Clustering und Cleaning
  • Timeline, Commit-Historie, Rollbacks, Savepoints und Recovery-Pfade
  • Metadata Table, Data Skipping und Indexing für große Tabellenbestände
  • Dateilayout, Small-File-Strategien, Partitionierung und Speicherökonomie
  • Concurrency Control, Locking-Modelle und Koordination mehrerer Writer
  • Beobachtbarkeit von Jobs, Tabellenzuständen und Hintergrundprozessen
  • Performance-Analysen für Schreibpfade, Leseverhalten und Wartungsläufe
  • Kapazitätsplanung auf Objekt- und Dateispeichern
  • Sicheres Änderungsmanagement, Wartungsfenster und Betriebsstandards
  • Typische Störungen und strukturierte Fehleranalyse unter Last

Praxis und Übungen

Geübt werden Commit-Analysen, das Lesen von Timeline-Zuständen, die Bewertung von Table-Service-Konfigurationen und die Fehlerbehebung in bewusst gestörten Szenarien. Ziel ist ein Betrieb, der nicht nur auf dem Papier ordentlich aussieht.

Seminardetails

   
Dauer: 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.396 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 6.800 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Administratoren, Data Platform Engineers, Data Engineers, DevOps- und Lakehouse-Teams
Voraussetzungen: Sicherer Umgang mit Data-Lakehouse-Grundlagen; Praxiserfahrung mit Hudi oder vergleichbaren Tabellenformaten ist sinnvoll
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, Architektur-Workshops, praktische Übungen am System, Troubleshooting-Szenarien
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Leipzig 4 Tage
Hamm 4 Tage
Rostock 4 Tage
Hamburg 4 Tage
Luxemburg 4 Tage
Hannover 4 Tage
Stuttgart 4 Tage
Dresden 4 Tage
Madgeburg 4 Tage
Regensburg 4 Tage
Jena 4 Tage
Trier 4 Tage
Ulm 4 Tage
München 4 Tage
Friedrichshafen 4 Tage
Kassel 4 Tage
Wuppertal 4 Tage
Münster 4 Tage
Nürnberg 4 Tage
Köln 4 Tage
Bremen 4 Tage
Berlin 4 Tage
Mainz 4 Tage
Erfurt 4 Tage
Darmstadt 4 Tage
Frankfurt 4 Tage
Paderborn 4 Tage
Essen 4 Tage
Konstanz 4 Tage
Freiburg 4 Tage
Potsdam 4 Tage
Flensburg 4 Tage
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