Seminar Apache Superset SQL Lab und Advanced Analytics

Beschreibung

Dieses Seminar vertieft die Nutzung von SQL Lab als Arbeitsbereich für explorative Analyse, Datenprüfung und Vorbereitung von Dashboard-Daten. Behandelt werden Abfragen, Ergebnisinterpretation, virtuelle Datasets, Parametrisierung, Wiederverwendung, Abfragequalität und die saubere Übergabe von SQL-Ergebnissen in Charts und Dashboards. SQL bleibt dabei das Werkzeug, nicht der Selbstzweck; die Fachfrage gewinnt, die Abfrage dient.

Zielgruppe

Geeignet für Data Analysts, BI-Entwickler, Fachanwender mit SQL-Kenntnissen und Data Engineers, die Superset für strukturierte Datenexploration und Dashboard-Vorbereitung einsetzen.

Voraussetzungen

Erforderlich sind SQL-Grundlagen mit SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs und einfachen Aggregationen. Analytisches Grundverständnis wird vorausgesetzt.

Trainingsinhalte

• SQL Lab als Analyseumgebung: Verbindungen, Schemas, Tabellen, Abfragefenster und Ergebnisbereiche
• Explorative Abfragen mit Filtern, Aggregationen, Joins, Zeitlogik und Qualitätsprüfungen
• Virtuelle Datasets aus SQL-Abfragen und deren Einsatz in Charts und Dashboards
• Abfrageorganisation, Wiederverwendung, Namenskonventionen und Übergang in verwaltete BI-Artefakte
• Umgang mit Abfragelast, Timeouts, Limits, Datenbankdialekten und Performance-Hinweisen
• Analytische Muster für Kohorten, Rankings, Zeitvergleiche, Quoten und Detail-Drilldowns

Praxisübungen

• Erstellung explorativer SQL-Abfragen für mehrere analytische Fragestellungen
• Umwandlung einer SQL-Abfrage in ein virtuelles Dataset mit anschließender Chart-Erstellung
• Prüfung von Kennzahlen durch Kontrollabfragen und Grenzfallanalysen
• Optimierung einer Abfrage hinsichtlich Lesbarkeit, Wiederverwendung und Dashboard-Tauglichkeit

Kompetenzaufbau

Nach dem Seminar kann SQL Lab produktiv für Analyse, Datenprüfung und vorbereitende Datenmodellierung eingesetzt werden. Ergebnisse lassen sich gezielt in Superset-Datasets und Dashboards überführen.