Seminar Apache Ozone / Cloudera Object Store Intensivseminar: Architektur, Security, Betrieb und Integration

Seminar / Training

Dieses Intensivseminar fasst die wesentlichen Einzelthemen zu Apache Ozone und Cloudera Object Store in einem strukturierten Gesamtpfad zusammen. Die Schulung verbindet Architektur, Installation, Administration, S3-Zugriff, Security, Governance, Betrieb, Troubleshooting, Migration und Datenplattform-Integration zu einem kompakten Produktionsbild.

Inhaltsübersicht

  • Architektur und Objektmodell von Apache Ozone
  • Installation, Grundkonfiguration und Betriebsrollen
  • S3 Gateway, Clients und Data-Engineering-Workloads
  • Kerberos, TLS, ACLs, Ranger Policies und Mandantenfähigkeit
  • Monitoring, Performance, Snapshots, Replikation und Migration

Schrittweise Seminarinhalte

Schritt 1: Architektur und Einsatzgrenzen einordnen

Die Teilnehmerstruktur arbeitet mit den Kernkomponenten Ozone Manager, Storage Container Manager, DataNodes, Recon und S3 Gateway. Skalierungsannahmen, Hochverfügbarkeit, Namespace-Design und typische Betriebsmodelle werden in ein belastbares Zielbild überführt.

Schritt 2: Cluster installieren und konfigurieren

Die Seminarumgebung wird mit den notwendigen Rollen, Diensten, Basisparametern und Speicherstrukturen aufgebaut. Volumes, Buckets, Keys, Replikationsverhalten und Client-Zugriffe werden schrittweise eingerichtet und geprüft.

Schritt 3: S3- und Hadoop-Zugriffe integrieren

S3-kompatible Werkzeuge, S3A, Ozone Shell und Big-Data-Clients werden gegenübergestellt. Der Zugriff über Endpunkte, Credentials, Bucket-Strukturen und Anwendungsprofile wird in reproduzierbare Betriebsroutinen übersetzt.

Schritt 4: Sicherheit und Governance aufbauen

Authentifizierung, Transportverschlüsselung, ACLs, Ranger Policies, Mandantenmodelle und Audit-Anforderungen werden als zusammenhängendes Sicherheitsmodell betrachtet. Typische Fehlkonfigurationen werden bewusst analysiert.

Schritt 5: Produktionsbetrieb stabilisieren

Monitoring mit Recon und Metriken, Kapazitätsplanung, Performance-Tuning, Troubleshooting, Snapshot-Strategien, Replikation, Backup-Szenarien und Migrationspfade werden zu einem wartbaren Betriebsmodell zusammengeführt.

Praxisübungen

  • Aufbau eines vollständigen Beispielclusters mit grundlegenden Diensten
  • Einrichtung von Volumes, Buckets, Policies und S3-Zugriffen
  • Analyse typischer Störungen in Ozone Manager, SCM, DataNodes und S3 Gateway
  • Entwurf einer Migrations- und Betriebscheckliste für Produktionsumgebungen

Zielgruppe

Administratoren, Plattformarchitekten, Data Engineers, Security-Verantwortliche und technische Projektleitungen mit Verantwortung für Object Storage, Big Data und Private-Cloud-Plattformen.

Voraussetzungen

Linux-Grundlagen, Basiswissen zu verteilten Systemen und Grundkenntnisse zu Hadoop-, Data-Lake- oder S3-Konzepten sind hilfreich.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.995 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 8.500 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Administratoren, Plattformarchitekten, Data Engineers, Security-Verantwortliche und technische Projektleitungen mit Verantwortung für Object Storage, Big Data und Private-Cloud-Plattformen.
Voraussetzungen: Linux-Grundlagen, Basiswissen zu verteilten Systemen und Grundkenntnisse zu Hadoop-, Data-Lake- oder S3-Konzepten sind hilfreich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Wuppertal 5 Tage
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Erfurt 5 Tage
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Frankfurt 5 Tage
Paderborn 5 Tage
Essen 5 Tage
Konstanz 5 Tage
Freiburg 5 Tage
Potsdam 5 Tage
Flensburg 5 Tage
Leipzig 5 Tage
Hamm 5 Tage
Rostock 5 Tage
Hamburg 5 Tage
Luxemburg 5 Tage
Hannover 5 Tage
Stuttgart 5 Tage
Dresden 5 Tage
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Regensburg 5 Tage
Jena 5 Tage
Trier 5 Tage
München 5 Tage
Friedrichshafen 5 Tage
Kassel 5 Tage
Ulm 5 Tage
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