Seminar Apache DolphinScheduler API, Python SDK und Integration

Seminarbeschreibung

Dieses Seminar zeigt, wie Apache DolphinScheduler in Entwicklungs- und Plattformprozesse eingebunden wird. Neben der Open API stehen PyDolphinScheduler, Workflow-as-Code, Automatisierung, Versionsführung und die Anbindung externer Systeme im Mittelpunkt.

Zielsetzung

Ziel ist der Aufbau reproduzierbarer, versionsfähiger Workflow-Definitionen, die nicht nur per Mausklick entstehen, sondern sauber automatisiert in Entwicklungs-, Test- und Betriebsprozesse eingebettet werden können.

Teilnehmerkreis

Das Seminar richtet sich an Entwickler, Data Engineers, Integrationsverantwortliche und Plattformteams, die Apache DolphinScheduler systematisch in bestehende Toolchains, Services und Release-Prozesse integrieren wollen.

Inhalte

  • Open-API-Strukturen für Projekte, Workflows, Instanzen und Betriebsaktionen verstehen
  • Authentifizierung, Bereitstellungsabläufe und Umgebungsgrenzen für API-basierte Prozesse planen
  • Mit PyDolphinScheduler Workflows, Tasks, Abhängigkeiten und Zeitpläne aus Python definieren
  • Workflow-as-Code mit Git, Review, Versionierung und CI/CD sauber organisieren
  • Parameter, Ressourcen, Sub-Workflows und Umgebungsübergänge kontrolliert handhaben
  • Externe Services, Microservices und aktuelle Integrationsszenarien fachlich einordnen
  • Testbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance für codebasierte Workflows umsetzen

Praxis und Nutzen

Im Seminar entstehen API- und Python-Beispiele, die Workflows anlegen, verändern, versionieren und über Umgebungen hinweg bereitstellen. Dadurch wird aus einer guten Idee eine belastbare Automatisierung und nicht bloß ein weiterer Sonderfall in der Pipeline.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Entwickler, Integrations- und Plattformteams, Data Engineers
Voraussetzungen: Python- und REST-Grundlagen, Git/CI/CD hilfreich, Workflow-Basiswissen sinnvoll
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
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Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
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München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
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Münster 3 Tage
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