Seminar Apache DolphinScheduler API, Python SDK und Integration

Seminarbeschreibung

Dieses Seminar zeigt, wie Apache DolphinScheduler in Entwicklungs- und Plattformprozesse eingebunden wird. Neben der Open API stehen PyDolphinScheduler, Workflow-as-Code, Automatisierung, Versionsführung und die Anbindung externer Systeme im Mittelpunkt.

Zielsetzung

Ziel ist der Aufbau reproduzierbarer, versionsfähiger Workflow-Definitionen, die nicht nur per Mausklick entstehen, sondern sauber automatisiert in Entwicklungs-, Test- und Betriebsprozesse eingebettet werden können.

Teilnehmerkreis

Das Seminar richtet sich an Entwickler, Data Engineers, Integrationsverantwortliche und Plattformteams, die Apache DolphinScheduler systematisch in bestehende Toolchains, Services und Release-Prozesse integrieren wollen.

Inhalte

  • Open-API-Strukturen für Projekte, Workflows, Instanzen und Betriebsaktionen verstehen
  • Authentifizierung, Bereitstellungsabläufe und Umgebungsgrenzen für API-basierte Prozesse planen
  • Mit PyDolphinScheduler Workflows, Tasks, Abhängigkeiten und Zeitpläne aus Python definieren
  • Workflow-as-Code mit Git, Review, Versionierung und CI/CD sauber organisieren
  • Parameter, Ressourcen, Sub-Workflows und Umgebungsübergänge kontrolliert handhaben
  • Externe Services, Microservices und aktuelle Integrationsszenarien fachlich einordnen
  • Testbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance für codebasierte Workflows umsetzen

Praxis und Nutzen

Im Seminar entstehen API- und Python-Beispiele, die Workflows anlegen, verändern, versionieren und über Umgebungen hinweg bereitstellen. Dadurch wird aus einer guten Idee eine belastbare Automatisierung und nicht bloß ein weiterer Sonderfall in der Pipeline.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Entwickler, Integrations- und Plattformteams, Data Engineers
Voraussetzungen: Python- und REST-Grundlagen, Git/CI/CD hilfreich, Workflow-Basiswissen sinnvoll
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
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