Seminar / Training
Lernziele
- Wartbare DAGs mit klarer Struktur, Wiederverwendung und sauberer Konfiguration entwickeln
- Moderne Airflow-APIs und Patterns sicher anwenden (z. B. TaskFlow, TaskGroups, Dynamic Task Mapping)
- Scheduling-Semantik korrekt umsetzen (Data Intervals, Backfills, Abhängigkeiten und Trigger Rules)
- Robuste Fehlerbehandlung und Performance-Grundsätze in DAG-Design integrieren
Zielgruppe
- Teams, die Airflow-DAGs entwickeln, warten oder refactoren
- Data Engineers/Analytics Engineers mit Verantwortung für produktive Datenpipelines
- Python-Entwicklung, die Airflow als Orchestrator in Plattformen integriert
Voraussetzungen
- Fundiertes Airflow-Basiswissen (DAGs, Operatoren, UI, Scheduling-Grundlagen)
- Sichere Python-Praxis; Git-Grundlagen sind hilfreich
Inhalte
- Projekt- und Repository-Struktur: DAG-Folder, Module, Wiederverwendung, Konfiguration
- TaskFlow API: Aufgaben als Python-Funktionen, Parametrisierung, XCom-Handling, typische Grenzen
- Advanced Patterns:
- TaskGroups, Branching, Trigger Rules, Conditional Flows
- Dynamic Task Mapping für variierende Workloads
- Datasets und event-getriebene Abhängigkeiten zwischen Pipelines
- Sensors und effizientes Warten: Sensor-Strategien, Deferrable Konzepte (Überblick)
- Templating (Jinja), Macros, Params und sichere Konfiguration ohne Geheimnisse im Code
- Concurrency & Ressourcensteuerung: Pools, Queues, Prioritäten, Parallelität vs. Stabilität
- Debugging und lokale Entwicklung: reproduzierbare Runs, gezielte Fehlersuche, Logging-Grundsätze
Praxisübungen
- Refactoring einer Beispiel-DAG: Struktur, Konfiguration und Wiederverwendung
- TaskFlow-Workflow bauen und erweitern: Parameter, Datenübergaben, Fehlerszenarien
- Dynamic Task Mapping einsetzen: Eingangslisten, Partitionierung, kontrollierte Parallelisierung
- Datasets modellieren und pipelineübergreifende Abhängigkeiten implementieren
- Stabilitätscheck: Retries/Timeouts, Trigger Rules, Backfill-fähiges Design
Anschluss
Für produktionsreife Teams ergänzen Testing & CI/CD sowie Betrieb & Troubleshooting die Entwicklungsinhalte um Qualitätssicherung und Betriebsstabilität.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineers, Analytics Engineers, Python-Entwicklung, Teams mit Verantwortung für Airflow-DAGs |
| Vorausetzung: | Grundlagenwissen zu Airflow (z. B. aus dem Grundlagen-Seminar) und sichere Python-Praxis. Git-Grundlagen sind hilfreich. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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