Seminar Amundsen – Suche und Discovery für Anwender

Effiziente Datenarbeit beginnt mit einer klaren Suchstrategie und einer kritischen Bewertung der gefundenen Metadaten.

Das Seminar vermittelt Suchwege, Filter, Detailseiten, Ownership, Tags, Beschreibungen, Qualitäts- und Aktualitätssignale, Feedback und verantwortungsvolle Nutzung gefundener Datenressourcen.

Inhaltsübersicht

• Seminarprofil
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Lernziele
• Inhalte und Schritt-für-Schritt-Anleitungen
• Praxisaufgaben
• Arbeitsweise und Qualitätssicherung

Seminarprofil

Der Schwerpunkt liegt auf das Seminar vermittelt Suchwege, Filter, Detailseiten, Ownership, Tags, Beschreibungen, Qualitäts- und Aktualitätssignale, Feedback und verantwortungsvolle Nutzung gefundener Datenressourcen. Die Inhalte werden über nachvollziehbare Entscheidungen, reproduzierbare Arbeitsschritte und dokumentierte Kontrollen vermittelt.

Zielgruppe

Data Analysts, Data Scientists, Analytics Engineers, Fachanwender, Data Stewards und neue Katalognutzende.

Voraussetzungen

Erfahrung mit analytischen Fragestellungen und grundlegendes Verständnis von Tabellen, Dashboards oder Datenprodukten.

Lernziele

• Suchanfragen systematisch von der Fachfrage ableiten.
• Filter, Entitätstypen und Detailinformationen sicher nutzen.
• Qualität, Aktualität, Ownership und Einschränkungen kritisch bewerten.
• Feedback und Pflegehinweise nachvollziehbar in den Katalogprozess einbringen.

Inhalte und Schritt-für-Schritt-Anleitungen

Von der Fachfrage zur Suchstrategie

Die Suche startet mit Zweck, Granularität, Zeitraum und benötigter Verlässlichkeit.

1. Schritt 1: fachliche Frage und gewünschtes Ergebnis präzisieren.
2. Schritt 2: Kernbegriffe, Synonyme und organisatorische Bezeichnungen sammeln.
3. Schritt 3: geeignete Entitätstypen und Suchreihenfolge festlegen.
4. Schritt 4: Suchhypothese und Ausschlusskriterien dokumentieren.

Kontrolle: Der Arbeitsschritt gilt als abgeschlossen, wenn Ausgangslage, Änderung beziehungsweise Entscheidung und überprüfter Zielzustand nachvollziehbar dokumentiert sind.

Suche, Filter und Ergebnislisten

Trefferlisten werden schrittweise eingegrenzt, ohne relevante Alternativen zu verlieren.

1. Schritt 1: breite Ausgangssuche mit kontrollierten Begriffen durchführen.
2. Schritt 2: Filter nach System, Schema, Typ, Owner oder Tag gezielt einsetzen.
3. Schritt 3: Treffer anhand Titel, Beschreibung und Kontext vorqualifizieren.
4. Schritt 4: Null- und Fehltreffer mit alternativen Begriffen und Filterprüfung bearbeiten.

Kontrolle: Der Arbeitsschritt gilt als abgeschlossen, wenn Ausgangslage, Änderung beziehungsweise Entscheidung und überprüfter Zielzustand nachvollziehbar dokumentiert sind.

Detailseiten und Zusammenhänge

Detailinformationen werden als Entscheidungsgrundlage und nicht als bloße Dokumentation gelesen.

1. Schritt 1: Zweck, Felder, Beschreibungen und technische Herkunft prüfen.
2. Schritt 2: Owner, Tags, Nutzung und verwandte Objekte einordnen.
3. Schritt 3: Dashboards, Tabellen oder nachgelagerte Beziehungen nachvollziehen.
4. Schritt 4: offene Fragen und fehlende Metadaten notieren.

Kontrolle: Der Arbeitsschritt gilt als abgeschlossen, wenn Ausgangslage, Änderung beziehungsweise Entscheidung und überprüfter Zielzustand nachvollziehbar dokumentiert sind.

Vertrauen und sichere Nutzung

Gefundene Daten werden auf Aktualität, Qualität und zulässigen Einsatz geprüft.

1. Schritt 1: Zeitstempel, Qualitätsindikatoren und bekannte Einschränkungen bewerten.
2. Schritt 2: Zertifizierung, Warnungen und Ablösehinweise beachten.
3. Schritt 3: bei sensiblen oder unklaren Daten Ownership und Freigabe klären.
4. Schritt 4: Auswahlentscheidung und verbleibende Risiken dokumentieren.

Kontrolle: Der Arbeitsschritt gilt als abgeschlossen, wenn Ausgangslage, Änderung beziehungsweise Entscheidung und überprüfter Zielzustand nachvollziehbar dokumentiert sind.

Feedback und kontinuierliche Verbesserung

Nutzungserfahrungen werden in konkrete, bearbeitbare Katalogverbesserungen überführt.

1. Schritt 1: fehlende Beschreibung, falschen Owner oder Suchproblem eindeutig beschreiben.
2. Schritt 2: Beleg, betroffene Ressource und gewünschte Korrektur angeben.
3. Schritt 3: geeigneten Feedback- oder Stewardship-Prozess auswählen.
4. Schritt 4: Korrektur nachverfolgen und Suchstrategie bei Bedarf aktualisieren.

Kontrolle: Der Arbeitsschritt gilt als abgeschlossen, wenn Ausgangslage, Änderung beziehungsweise Entscheidung und überprüfter Zielzustand nachvollziehbar dokumentiert sind.

Praxisaufgaben

1. Praxisaufgabe 1: fachliche Frage in Suchbegriffe, Synonyme und Filter übersetzen.
2. Praxisaufgabe 2: mehrere Trefferpfade vergleichen und Auswahl begründen.
3. Praxisaufgabe 3: Detailseite mit Qualitäts-, Aktualitäts- und Ownership-Check bewerten.
4. Praxisaufgabe 4: unsicheren oder veralteten Katalogeintrag korrekt eskalieren.
5. Praxisaufgabe 5: wiederverwendbare persönliche Discovery-Checkliste erstellen.

Arbeitsweise und Qualitätssicherung

Jeder Themenblock folgt demselben Muster: Ausgangszustand erfassen, Zielzustand festlegen, Änderung oder Analyse in kleinen Schritten durchführen, Resultat kontrollieren und den Ablauf für Wiederholung oder Übergabe dokumentieren. Demonstrationen werden durch Übungen, Prüflisten, Fehlerfälle und gemeinsame Reviews ergänzt.

Die Übungen verwenden eine isolierte Labor- oder Plansituation. Produktive Änderungen werden erst nach technischer Prüfung, Freigabe, Sicherung, Rückfallplanung und dokumentierter Nachkontrolle vorgesehen.