Seminar AgentOps Produktiver Betrieb, Resilienz und Incident Response

Agenten verbinden langsame und fehleranfällige externe Dienste mit zustandsbehafteten Entscheidungsabläufen. Unkontrollierte Wiederholungen, halbfertige Aktionen oder Endlosschleifen können dabei größere Schäden verursachen als ein gewöhnlicher HTTP-Fehler.

Nutzen

Teilnehmende können Laufzeit und Abhängigkeiten so absichern, dass Störungen begrenzt, erkannt und kontrolliert behandelt werden. Incident Response umfasst neben Infrastrukturfehlern auch Qualitätsabfall, falsche Aktionen, Datenprobleme und unerwartete Agentenstrategien.

Lernziele

• Fehlermodi agentischer Laufzeiten und externer Werkzeuge systematisch analysieren
• Timeouts, Retries, Circuit Breaker, Bulkheads und Budgets korrekt kombinieren
• Idempotenz, Checkpoints und sichere Wiederaufnahme umsetzen
• Fallback, Degradation und Human Handoff risikobasiert gestalten
• Vorfälle mit Traces reproduzieren, eindämmen und nachhaltig nachbearbeiten

Für wen ist das Seminar geeignet?

SRE-, Operations-, Plattform- und Entwicklungsteams, AI Engineers, technische Service Owner und Incident Manager.

Voraussetzungen

Erfahrung mit verteilten Anwendungen, APIs, Containern und Monitoring; Grundkenntnisse agentischer Architekturen.

Seminarinhalte

Betriebsarchitektur

• Stateless und stateful Agent Runtime
• Session, Checkpoint, Memory und langlebige Aufgaben
• MCP- und A2A-Task-Lebenszyklen, Status, Fortschritt und Abbruch
• Queues, Worker, Nebenläufigkeit und Mandantentrennung
• Abhängigkeiten zu Modellen, Tools, Daten und Identitätsdiensten

Resilienzmechanismen

• Timeout-Budgets über verschachtelte Aufrufe
• Retry mit Backoff, Jitter und Fehlerklassifikation
• Circuit Breaker, Bulkhead, Rate Limit und Backpressure
• Idempotency Keys, Kompensation und genau-einmalige Geschäftswirkung

Kontrollierter Abbruch und Wiederanlauf

• Schritt-, Zeit-, Token- und Kostenlimits
• Checkpointing und sichere Wiederaufnahme
• Kill Switch, Pause, Freigabe und Human Handoff
• Fallback-Modell, Fallback-Tool und reduzierte Betriebsart

Kapazität und Performance

• Lastmodelle für kurze, lange und parallele Läufe
• Warteschlangen, Quoten und Providergrenzen
• Caching, Batching, Modellrouting und Kosten-Latenz-Abwägung

Incident Response

• Technische, qualitative, sicherheitsbezogene und finanzielle Vorfälle
• Triage mit Trace, Log, Metrik, Release und Eval-Score
• Eindämmung, Rollback, Traffic-Steuerung und Kommunikationswege
• Reproduktion, Post-Incident-Analyse und neue Regressionstests

Praxisanteil

Ein Agent wird unter Last mit Modellfehlern, langsamen Tools, doppelten Antworten und einer Endlosschleife konfrontiert. Das Team begrenzt die Auswirkungen, diagnostiziert über Telemetrie und führt einen kontrollierten Wiederanlauf durch.