Seminar Agentic AI Kompaktseminar – Architektur, Tools, Sicherheit und Betrieb

Das Kompaktseminar bündelt die wichtigsten Engineering-Entscheidungen für Agentensysteme in einem zweitägigen Architektur- und Praxisüberblick. Von Use Case und Systemgrenzen über Tools, Kontext und Orchestrierung bis zu Sicherheit, Evaluation und Betrieb entsteht ein gemeinsames Gesamtbild, ohne die Vertiefungskurse vorwegzunehmen. Die Teilnehmenden können einen begrenzten Demonstrator entwerfen, Risiken und Qualitätsziele benennen und eine belastbare Roadmap für die weitere Spezialisierung oder ein Pilotprojekt formulieren.

Einordnung und Nutzen

Agentische Systeme verbinden probabilistische Modellentscheidungen mit deterministischen Softwarekomponenten. Deshalb behandelt das Seminar Architektur, Implementierung, Sicherheitsgrenzen und überprüfbare Qualität gemeinsam. Technische Entscheidungen werden an realistischen Fehlerszenarien und nicht nur am erfolgreichen Idealablauf bewertet.

Zielgruppe

Entwickler, Architects, technische Product Owner und interdisziplinäre Projektteams, die schnell ein fundiertes Gesamtverständnis benötigen.

Voraussetzungen

Programmiergrundlagen und API-Verständnis; keine spezielle Frameworkerfahrung erforderlich.

Seminarinhalte

• Geeignete Use Cases, Grenzen und Erfolgskriterien bestimmen
• Referenzarchitektur mit Modell, Tools, Kontext, Memory und Zustand
• Function Calling sowie MCP und A2A im Überblick
• Einfache und graphbasierte Orchestrierungsmuster
• RAG, Kontextbudget und sitzungsbezogenes Memory
• Prompt Injection, Least Privilege, Guardrails und Freigaben
• Evaluation, Tracing, Kosten- und Latenzmetriken
• Deployment-, Governance- und Betriebsanforderungen planen
• Framework- und Plattformoptionen anhand von Kriterien vergleichen

Praxisprojekt

In einer kompakten Architekturwerkstatt konzipiert die Gruppe einen Agenten mit Retrieval und Werkzeugzugriff, ergänzt Freigabe und Tracing und erstellt einen prototypischen Ablauf sowie einen Test- und Betriebsentwurf.

Lernziele

Die Teilnehmenden können einen begrenzten Demonstrator entwerfen, Risiken und Qualitätsziele benennen und eine belastbare Roadmap für die weitere Spezialisierung oder ein Pilotprojekt formulieren. Außerdem können die Teilnehmenden Architekturentscheidungen begründen, typische Fehlerbilder diagnostizieren und geeignete Tests sowie Kontrollpunkte für den eigenen Einsatzkontext festlegen.

Arbeitsweise

Kurze Theorieblöcke wechseln mit Demonstrationen, Entwurfsaufgaben und Übungen am System. Zwischenergebnisse werden gemeinsam überprüft; Alternativen, Grenzen und betriebliche Auswirkungen werden transparent diskutiert. Das Praxisprojekt verbindet die Einzelthemen zu einer konsistenten Lösung.