Seminar Actian Data Intelligence (Zeenea) – Intensivseminar Integration, Lineage und Plattformbetrieb

Das fünftägige Technik-Intensivseminar bündelt die Implementierungs- und Betriebsdisziplinen der Actian Data Intelligence Platform. Es behandelt Scanner und Konnektoren, Metamodell und Studio, GraphQL- und Design-APIs, SCIM und Audit, sichere Administration, Datenqualitätsintegration, Data Lineage, Automatisierung, Tests, CI/CD, Monitoring, Troubleshooting, Release- und Incident-Prozesse. Ein durchgängiger Integrationsservice wird schrittweise aufgebaut und in den Betrieb überführt.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Methodik
• Tag 1 – Technische Architektur und sichere Grundlagen
• Tag 1 – Scanner, Konnektoren und Quellenaufnahme
• Tag 2 – Studio, Metamodell und Metadatenqualität
• Tag 2 – GraphQL und Catalog Design APIs
• Tag 3 – SCIM, Audit und administrative Automation
• Tag 3 – Data Lineage und DQM-Integration
• Tag 4 – Robustheit, Performance und CI/CD
• Tag 4 – Monitoring und Observability des Plattformbetriebs
• Tag 5 – Troubleshooting, Change und Incident
• Tag 5 – Betriebsübergabe und Abschlussservice

Zielsetzung

• Technische Plattform- und Integrationsarchitektur belastbar planen
• Scanner, Konnektoren und Synchronisation sicher konfigurieren
• Metamodelle, Objekte und Beziehungen in Studio und per API verwalten
• Lineage und Qualitätsinformationen automatisiert integrieren
• Identität, Gruppen, Schlüssel und Audit kontrolliert betreiben
• Robuste Automatisierung mit Tests, CI/CD, Monitoring und Wiederanlauf umsetzen
• Troubleshooting, Incident, Change und Betriebsübergabe standardisieren

Zielgruppe

Integration Engineers, Data Engineers, DevOps- und DataOps-Teams, Plattformadministration, Technical Data Stewards, Data Architects, Security Engineers und Betriebsverantwortliche.

Voraussetzungen

Sichere Grundlagen in HTTP, JSON, Skripting oder Softwareentwicklung sowie Datenplattformbetrieb. GraphQL-, IAM- oder ETL-Erfahrung ist vorteilhaft.

Seminarinhalte

1. Tag 1 – Technische Architektur und sichere Grundlagen

   1. Schritt 1: SaaS-Plattform, Scanner-Laufzeit, Netzwerkpfade, Identität und Umgebungen verorten
   2. Schritt 2: Authentifizierung, Autorisierung, Provisionierung und technische Identitäten trennen
   3. Schritt 3: Secrets, Schlüssel, Gruppen und Verantwortlichkeiten planen

   Praxis: Ein sicheres technisches Zielbild mit Netzwerk-, IAM- und Betriebsgrenzen wird erstellt.

2. Tag 1 – Scanner, Konnektoren und Quellenaufnahme

   1. Schritt 1: Connector-Fähigkeiten, Konfigurationsdateien und Quellberechtigungen einordnen
   2. Schritt 2: Verbindungen, Scope, Synchronisationsfrequenz und Änderungsverhalten definieren
   3. Schritt 3: Logs, Fehler, Löschungen und Wiederanlauf bei Scans behandeln

   Praxis: Eine Quellenanbindung wird geplant, konfiguriert und mit Abnahmetests versehen.

3. Tag 2 – Studio, Metamodell und Metadatenqualität

   1. Schritt 1: Objekttypen, Eigenschaften, Beziehungen, Status und Pflichtfelder modellieren
   2. Schritt 2: Technische Importe mit manueller Stewardship und Ownership verbinden
   3. Schritt 3: Konfigurationsdrift und Modelländerungen kontrollieren

   Praxis: Ein versionierbares Kernmetamodell wird in eine Testumgebung überführt.

4. Tag 2 – GraphQL und Catalog Design APIs

   1. Schritt 1: Schema, Abfragen, Mutationen, Pagination und Fragmente verwenden
   2. Schritt 2: Idempotente Upserts, Referenzauflösung und Delta-Verarbeitung umsetzen
   3. Schritt 3: Designänderungen, Abhängigkeiten und Migrationen automatisieren

   Praxis: Ein Metadatenimport und ein Designvergleich werden programmiert.

5. Tag 3 – SCIM, Audit und administrative Automation

   1. Schritt 1: Benutzer- und Gruppenlebenszyklus per SCIM integrieren
   2. Schritt 2: Auditdaten abrufen, normalisieren und an Monitoring oder SIEM übergeben
   3. Schritt 3: Schlüsselrotation, Rezertifizierung und administrative Kontrollen automatisieren

   Praxis: Ein Gruppenabgleich und ein Audit-Export mit Fehlerbehandlung werden umgesetzt.

6. Tag 3 – Data Lineage und DQM-Integration

   1. Schritt 1: Data Processes und Beziehungen aus technischen Quellen ableiten
   2. Schritt 2: Lineage-Lücken kontrolliert ergänzen und Qualität prüfen
   3. Schritt 3: DQM-Messwerte, Dimensionen, Zeitstempel und Status synchronisieren

   Praxis: Ein Datenfluss wird mit Qualitätsinformationen Ende-zu-Ende integriert.

7. Tag 4 – Robustheit, Performance und CI/CD

   1. Schritt 1: Rate Limits, Retry, Backoff, Timeout, Batching und Checkpoints anwenden
   2. Schritt 2: Unit-, Schema-, Contract-, Integrations- und Smoke-Tests kombinieren
   3. Schritt 3: Umgebungskonfiguration, Freigaben, Rollback und Migration in Pipelines gestalten

   Praxis: Eine automatisierte Delivery-Pipeline mit Wiederanlauf und Rollback wird entworfen.

8. Tag 4 – Monitoring und Observability des Plattformbetriebs

   1. Schritt 1: Technische KPIs für Scanner, APIs, Synchronisation, Fehler und Laufzeit definieren
   2. Schritt 2: Strukturierte Logs, Korrelations-IDs, Dashboards und Alarme aufbauen
   3. Schritt 3: Service-Level und Kapazitätsgrenzen messbar machen

   Praxis: Ein Monitoring- und Alarmkonzept für den Integrationsservice wird implementiert.

9. Tag 5 – Troubleshooting, Change und Incident

   1. Schritt 1: Fehler systematisch nach Authentifizierung, Netzwerk, Mapping, Berechtigung und Datenvolumen isolieren
   2. Schritt 2: Runbooks, Diagnosebäume und Eskalationsinformationen standardisieren
   3. Schritt 3: Change Impact mit Lineage und Konfigurationsabhängigkeiten bewerten

   Praxis: Mehrere simulierte Störungen werden nach einem strukturierten Verfahren gelöst.

10. Tag 5 – Betriebsübergabe und Abschlussservice

    1. Schritt 1: Ownership, Support, Service-Level, Wartung, Rezertifizierung und Notfallverfahren festlegen
    2. Schritt 2: Dokumentation, Abnahme, Wissensübergabe und regelmäßige Reviews organisieren
    3. Schritt 3: Integrationsservice unter Last, Fehlern und Wiederanlauf demonstrieren

    Praxis: Der vollständige Service wird abgenommen und mit Betriebsmanual übergeben.

Praxisübungen

1. Sichere technische Zielarchitektur
2. Scanner- und Connector-Onboarding mit Abnahmetests
3. Metamodell- und GraphQL-Automatisierung
4. SCIM-Gruppenabgleich und Audit-Export
5. Lineage- und DQM-Integration
6. CI/CD-Pipeline mit Tests und Rollback
7. Monitoring, Alarmierung und Troubleshooting
8. Betriebsübergabe eines vollständigen Integrationsservices

Methodik

Hands-on-Labs, Code- und Konfigurationsreviews, Fehlerübungen und ein durchgängiger Integrationsservice verbinden Entwicklung, Administration und Betrieb.