Seminar Arrow Betrieb & Architektur in der Produktion

Inhaltsverzeichnis

  • Abstract
  • Überblick
  • Lernziele
  • Zielgruppe
  • Voraussetzungen
  • Inhalte
  • Praxis-Labs
  • Technischer Rahmen

Abstract

Architektur- und Betriebsseminar: Arrow‑basierte Systeme robust betreiben, Datenverträge versionieren, Sicherheit und Observability integrieren und typische Failure‑Modes beherrschen.

Dauer: 2 Tage

Format: Präsenz oder Live-Online

Überblick

Produktionsbetrieb erfordert mehr als schnelle Prototypen: klare Datenverträge, kontrollierte Schema‑Evolution, reproduzierbare Builds, Sicherheitskonzepte und Monitoring.

Im Seminar werden Referenzarchitekturen für Pipelines und Flight‑Services erarbeitet und in Betriebsszenarien getestet.

Lernziele

  • Datenverträge und Schema‑Governance etablieren
  • Versionsstrategien und Migrationspfade definieren
  • Security: Transport, Auth, Secrets und Zugriffskontrolle umsetzen
  • Observability: Metriken, Logs, Traces, Alerting‑Signale definieren
  • Deployments (Container/Kubernetes) operationalisieren
  • Incident‑Playbooks für typische Fehlerbilder erstellen

Zielgruppe

  • Architekturen und Tech Leads
  • Platform Engineering und SRE/Operations
  • Teams, die Arrow‑basierte Services produktiv betreiben

Voraussetzungen

  • Grundwissen zu Arrow und idealerweise Flight/Interop
  • Grundlagen zu Deployment und Monitoring hilfreich
  • Erfahrung mit CI/CD vorteilhaft

Inhalte

Modul 1: Architekturbausteine

  • Service‑Schnittstellen und Datenverträge
  • Batch vs. Streaming, Caching‑Strategien
  • Ressourcenmodelle und Multi‑Tenant‑Design

Modul 2: Governance und Versionierung

  • Schema Registry‑Konzepte und Contract Tests
  • Deprecation‑Policy, Rollout‑Strategien
  • Kompatibilitätsmatrizen und Release‑Prozesse

Modul 3: Security

  • TLS, Auth, Token‑Lebenszyklen
  • Least Privilege, Datenmaskierung, Audit‑Logs
  • Secrets‑Handling und sichere Konfiguration

Modul 4: Observability und Betrieb

  • Golden Signals, SLOs, Kapazitätsplanung
  • Tracing von RecordBatch Streams
  • Runbooks, Incident Response, Post‑Incident Verbesserungen

Praxis-Labs

Lab 1: Datenvertrag und Release‑Policy

  1. Contract‑Vorlage für Schema und Metadaten definieren
  2. Kompatibilitätsregeln als Testsuite formulieren
  3. Breaking‑Change‑Szenario und Rollback‑Strategie durchspielen
  4. Release‑Checkliste erstellen

Lab 2: Secure Flight Service Blueprint

  1. Sicherheitsanforderungen ableiten (Transport, Auth, Rollen)
  2. Konfigurationsschema und Secrets‑Handling skizzieren
  3. Audit‑Logging und Zugriffskontrolle modellieren
  4. Threat‑Model Kurzreview durchführen

Lab 3: Observability und Incident‑Übung

  1. Metriken und Log‑Events definieren
  2. Tracing‑Korrelation für Requests und Streams entwerfen
  3. Fehlerfall simulieren (Timeout/Backpressure/Schema‑Mismatch)
  4. Runbook und Alarm‑Schwellen festlegen

Technischer Rahmen

  • Optionale Container‑Umgebung für Service‑Demos
  • Beispielkonfigurationen für Logging/Metrics
  • CI‑taugliche Contract‑Tests
  • Keine externen Cloud‑Abhängigkeiten erforderlich
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