Seminar Apache MXNet

Seminar Building Deep Learning Models with Apache MXNet

Einführung

  • Apache MXNet gegenüber PyTorch

Deep-Learning-Prinzipien und das Deep-Learning-Ökosystem

  • Tensoren, mehrschichtige Perzeptronen, Faltungsneuronale Netze und rekurrente Neuronale Netze
  • Computer Vision vs. Verarbeitung natürlicher Sprache

Funktionen und Architektur von Apache MXNet

  • Apache MXNet-Komponenten
  • Gluon API-Schnittstelle
  • Überblick über GPUs und Modellparallelität
  • Symbolische und imperative Programmierung

Einrichtung

  • Auswahl einer Bereitstellungsumgebung (On-Premise, Public Cloud, etc.)
  • Installieren von Apache MXNet

Arbeiten mit Daten

  • Einlesen von Daten
  • Validieren von Daten
  • Manipulieren von Daten

Entwickeln eines Deep Learning-Modells

  • Erstellen eines Modells
  • Trainieren eines Modells
  • Optimieren des Modells

Bereitstellen des Modells

  • Vorhersagen mit einem vortrainierten Modell
  • Integrieren des Modells in eine Anwendung

MXNet-Sicherheit

Seminar und Anbieter vergleichen

Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.290 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.870 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Voraussetzungen: Ein Verständnis für die Prinzipien des maschinellen Lernens; Erfahrung in der Python-Programmierung
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter +49 (0) 208 451 99 012

Seminartermine

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SeminarStartdatumEnddatumOrtDauer
Flensburg3 Tage
Konstanz3 Tage
Freiburg3 Tage
Potsdam3 Tage
Hamburg3 Tage
Leipzig3 Tage
Hamm3 Tage
Rostock3 Tage
Dresden3 Tage
Luxemburg3 Tage
Hannover3 Tage
Stuttgart3 Tage
Trier3 Tage
Madgeburg3 Tage
Regensburg3 Tage
Jena3 Tage
Ulm3 Tage
München3 Tage
Friedrichshafen3 Tage
Kassel3 Tage
Köln3 Tage
Wuppertal3 Tage
Münster3 Tage
Nürnberg3 Tage
Erfurt3 Tage
Bremen3 Tage
Berlin3 Tage
Mainz3 Tage
Essen3 Tage
Darmstadt3 Tage
Frankfurt3 Tage
Paderborn3 Tage
Konstanz3 Tage
Freiburg3 Tage
Potsdam3 Tage
Flensburg3 Tage
Leipzig3 Tage
Hamm3 Tage
Rostock3 Tage
Hamburg3 Tage
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