Das Seminar behandelt Planung, Installation, Multi-User-Betrieb und Absicherung von Kubeflow auf Kubernetes. Vermittelt werden Distributionswege, Profiles, Runtimes, Upgrades, Observability und…
Ein fundierter Einstieg in Kubeflow als modulare AI-Plattform auf Kubernetes. Vermittelt werden Architektur, zentrale Komponenten, Rollenmodell, typische Anwendungsbilder und ein belastbarer…
Das Intensivseminar bündelt die komplette Seminarreihe in fünf Tagen: Architektur, Notebooks, Pipelines, Trainer, Katib, Model Registry, Serving sowie Installation und Betrieb.
Das Seminar vermittelt den produktiven Einsatz von Kubeflow Katib für Hyperparameter-Tuning, Early Stopping und experimentgestützte Optimierung von Trainingsläufen.
Das Kompaktseminar bietet in drei Tagen einen verdichteten Gesamtüberblick über Kubeflow, seine Kernkomponenten, typische Einsatzmuster und organisatorische Einführungsfragen.
Das Seminar verbindet Modellverwaltung und Bereitstellung: Versionierung, Metadaten, Freigabestände und deploymentnahe Serving-Prozesse mit Kubeflow Model Registry und KServe.
Der eintägige Workshop vermittelt den produktiven Einsatz von Kubeflow Notebooks für interaktive Entwicklung, standardisierte Images, Volumes und teamfähige Arbeitsumgebungen auf Kubernetes.
Das Seminar vermittelt den Entwurf, die Implementierung und den Betrieb portabler ML-Workflows mit Kubeflow Pipelines, Python SDK, Komponenten, Artefakten und Ausführungslogik.
