Seminar K3s Monitoring, Logging und Troubleshooting

Fehlersuche ohne Systematik kostet Zeit, Nerven und im Zweifel Produktionsbetrieb. Zwei Tage sind für dieses Thema passend, weil Beobachtbarkeit, Protokollanalyse und strukturierte Diagnose gemeinsam geübt werden müssen, ohne in unnötige Randthemen abzudriften.

Zielsetzung

Im Seminar entsteht ein belastbares Verständnis dafür, wie Zustände eines K3s-Clusters beobachtet, Auffälligkeiten eingegrenzt und Ursachen sauber voneinander getrennt werden. Im Vordergrund stehen Diagnosepfade, nicht bloß Werkzeuglisten.

Inhalte

• Einordnung von Metriken, Logs, Events und Zustandsinformationen in K3s-Umgebungen
• Diagnose von Pod-, Service-, Netzwerk- und Node-Problemen mit Bordmitteln und Standardmustern
• Interpretation von Container- und Systemlogs sowie saubere Eingrenzung von Fehlerursachen
• Überwachung kritischer Clusterindikatoren und Ableitung sinnvoller Warn- und Eskalationsschwellen
• Fehlersuche bei Image-Pulls, Scheduling, Ressourcenengpässen und Neustart-Schleifen
• Strukturierte Diagnose von Knotenproblemen, Konnektivitätsfehlern und Ingress-Störungen
• Aufbau wiederverwendbarer Troubleshooting-Runbooks für Support und Betrieb
• Zusammenspiel von Monitoring, Dokumentation und geordnetem Incident-Ablauf

Praxisanteil

Im Laborteil werden typische Fehlerbilder erzeugt und schrittweise analysiert. Dadurch wird aus Bauchgefühl ein reproduzierbarer Diagnoseprozess. Genau das trennt routinierte Betriebsarbeit von hektischem Herumprobieren.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Betriebs- und Supportteams, die K3s-Umgebungen zuverlässig überwachen und Störungen zügig eingrenzen müssen. Es eignet sich auch als gezielte Vertiefung nach Grundlagen- oder Administrationskursen.

Voraussetzungen

Linux-Grundkenntnisse und Grundlagenwissen zu K3s oder Kubernetes