Seminarprofil
Aufbau erweiterter KI-Workflows mit Integrations-, Experiment- und Framework-Komponenten in SUSE AI.
Zielsetzung
Das Seminar zeigt, wie SUSE AI über den Kernbetrieb hinaus zu einer erweiterbaren Arbeitsplattform für GenAI- und ML-Szenarien ausgebaut wird. Es verbindet Integrationsmuster, Experimentmanagement und eigene Workloads zu einem technisch konsistenten Gesamtbild.
Zielgruppe
Es richtet sich an Teams, die SUSE AI nicht nur betreiben, sondern als Plattform für eigene Services, Entwicklungsprozesse und weitergehende KI-Anwendungsfälle nutzen möchten.
Inhalte
- Einordnung von mcpo, MLflow und PyTorch in die SUSE-AI-Gesamtarchitektur
- Integration externer oder interner Services über mcpo und serviceorientierte Schnittstellen
- MLflow für Experimente, Nachvollziehbarkeit, Modellverwaltung und Freigaben
- PyTorch als Laufzeit- und Framework-Baustein für eigene Trainings- oder Inferenzaufgaben
- Betriebs- und Governance-Aspekte bei kundenspezifischen Erweiterungen
- Zusammenspiel mit Open WebUI, Inferenzdiensten und Observability
- Grenzen, Verantwortlichkeiten und Übergabemodelle zwischen Plattform und Fachteams
Praxis
Die Übungen verknüpfen einen erweiterten KI-Workflow aus Serviceanbindung, Experimentverfolgung und eigener Rechenlogik. So entsteht ein realistisches Muster für kunden- oder projektspezifische Plattformerweiterungen.
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Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Erfahrene Plattformteams, MLOps-Teams, Data-Science-Plattformverantwortliche, Integrationsarchitekten |
| Voraussetzungen: | Grundlagen zu SUSE AI, Kubernetes und Deployment; Verständnis für APIs, Modellbetrieb und CI/CD-nahe Prozesse |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System, Architektur- und Betriebsworkshops |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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