Seminar Stardog Designer: Ontologien, Mapping und Publikation

Dieses dreitägige Seminar behandelt die modellgetriebene Erstellung eines Wissensgraphen in Stardog Designer. Der Fokus liegt auf der Übersetzung fachlicher Fragestellungen in eine tragfähige Ontologie, der Auswahl sinnvoller Klassen und Beziehungen, der schrittweisen Modellverfeinerung sowie der Zuordnung realer Quellsysteme zu diesem Modell. Ziel ist kein rein theoretisches Ontologietraining, sondern eine arbeitsfähige Projektmethodik für die ersten produktiven Modelle.

Neben der eigentlichen Modellierung wird gezeigt, wie Ressourcen und Beziehungen in Designer aufgebaut, Mappings gepflegt, Publikationsschritte vorbereitet und fachliche Fragen als Qualitätsmaßstab für das Modell verwendet werden. Das Seminar verbindet Fachkonzept, Datenstruktur und technische Umsetzung so, dass Teams nach dem Training eigenständig erste Designer-Projekte aufsetzen und iterieren können.

Inhalte im Überblick

• Scoping von Anwendungsfällen und Ableitung fachlicher Leitfragen
• Modellierung von Klassen, Eigenschaften, Beziehungsstrukturen und Namensräumen
• Labels, Beschreibungen und Modellkonventionen für verständliche Ontologien
• Arbeiten mit Projekten, Ressourcen, Quellsystemen und Modellversionen in Designer
• Zuordnung von CSV- und relationalen Datenquellen zum Zielmodell
• Mapping von Attributen und Beziehungen sowie Modellverfeinerung
• Publikation des Modells in eine Stardog-Datenbank
• Best Practices für wartbare, Voicebox-taugliche und erweiterbare Modelle

Zielgruppe

Datenarchitekten, Ontologie-Modellierer, Knowledge-Graph-Engineers, Integrationsverantwortliche und Entwickler.

Voraussetzungen

Grundlagenwissen zu Stardog ist sinnvoll. Erfahrungen mit Quellsystemen, Datenmodellen oder SQL sind hilfreich.

Schwerpunkte in der Praxis

Im Seminar wird ein vollständiger Designer-Projektablauf von der Fragestellung bis zur Publikation eines ersten Modells durchgespielt.