Seminar AMQ Streams Grundlagen und Architektur

Zielsetzung

Das Seminar schafft eine belastbare Grundlage für den fachlichen und technischen Einsatz von AMQ Streams. Behandelt werden Aufbau und Funktionsweise einer Kafka-basierten Streaming-Plattform, die Rolle von Brokern, Topics, Partitionen, Consumer Groups und Replikation sowie die Einordnung der Red-Hat-spezifischen Betriebs- und Deploymentszenarien. Dadurch entsteht ein klares Verständnis dafür, wie Event Streaming in Integrations-, Daten- und Microservice-Architekturen sinnvoll eingesetzt wird.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an technische Projektteams, die AMQ Streams neu einführen, bewerten oder auf einer belastbaren Wissensbasis betreiben möchten. Angesprochen sind insbesondere Administratoren, DevOps-Teams, Entwickler und Architekten, die gemeinsame Begriffe, Konzepte und Architekturentscheidungen sauber abstimmen müssen.

Seminarinhalte

• Einordnung von AMQ Streams in Event-Streaming-, Integrations- und Microservice-Architekturen
• Komponentenmodell mit Kafka, Operatoren, Kafka Connect, Kafka Bridge und MirrorMaker 2
• Topics, Partitionen, Replikation, Consumer Groups und Zustellungskonzepte
• Zusammenhänge zwischen Durchsatz, Reihenfolge, Skalierung und Verfügbarkeit
• Architekturprinzipien für produktive Cluster auf OpenShift und in Red-Hat-Umgebungen
• Rolle von Custom Resources, deklarativer Konfiguration und Operator-gesteuertem Betrieb
• Sicherheit, Zugriff, Mandantentrennung und typische Governance-Anforderungen
• Erste praktische Übungen zu Topic-Strukturen, Client-Zugriff und Basiskonfiguration

Praxisanteil

Die Übungen verbinden Architekturverständnis mit einem technisch belastbaren Einstieg. Anhand typischer Szenarien werden Topics strukturiert, einfache Producer- und Consumer-Abläufe nachvollzogen und die Auswirkungen von Partitionierung, Replikation und Client-Verhalten praktisch überprüft. Dadurch eignet sich das Seminar sowohl als Einstieg für neue Teams als auch als gemeinsamer Wissensabgleich vor Aufbau- oder Betriebsprojekten.