Seminar Nevergrad Kompaktseminar: Einführung bis produktiver Einsatz

Nevergrad Kompaktseminar: Einführung bis produktiver Einsatz

Zielsetzung

Das Kompaktseminar liefert einen konzentrierten Gesamtüberblick für Teams, die Nevergrad zügig verstehen und ohne lange Seminarreihe produktiv nutzen möchten. Es bündelt die zentralen Inhalte der Einsteiger- und Aufbauseminare in einem straffen, praxisorientierten Format.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für Projektteams, die ein gemeinsames Fundament für Nevergrad aufbauen möchten. Besonders sinnvoll ist das Format für Organisationen, die in kurzer Zeit ein arbeitsfähiges Basiswissen für mehrere Rollen schaffen wollen.

Voraussetzungen

Benötigt werden sichere Python-Grundlagen, Erfahrung mit numerischen Daten und Bereitschaft für praktische Übungen. Spezielle Kenntnisse zu Nevergrad sind nicht erforderlich.

Inhalte

  • Einführung in Nevergrad und in den Denkrahmen gradientenfreier Optimierung
  • Modellierung sinnvoller Suchräume für einfache und gemischte Problemklassen
  • Arbeiten mit minimize sowie mit ask-and-tell-orientierten Abläufen
  • Überblick über Optimizer-Auswahl, Budgetlogik und Parallelisierung
  • Grundlagen der Hyperparameter-Optimierung in Machine-Learning-Szenarien
  • Einführung in Constraints, robuste Zieldefinitionen und Multiobjective-Denken
  • Übertragbare Muster für reproduzierbare Experimente und produktive Nutzung

Praxisanteil

Ein durchgängiges Praxisprojekt verbindet Suchraumdesign, Optimiererwahl, Steuerung, Ergebnisbewertung und die Absicherung für den produktiven Einsatz. Dadurch entsteht trotz kompakter Dauer ein klarer Gesamtzusammenhang.

Seminar und Anbieter vergleichen

Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Python-Entwickler, Data Scientists, ML Engineers und technische Projektteams
Voraussetzungen: Sichere Python-Grundlagen und Erfahrung mit numerischen Bibliotheken; Nevergrad-Vorwissen ist nicht erforderlich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System, zusammenhängendes Praxisprojekt
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
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