Seminar FROST-Server Datenmodellierung und Datenaufnahme

Seminarbeschreibung

Zwei Tage sind für dieses Thema realistisch und notwendig. Wer Messdaten nur schnell hineinschiebt, produziert später teure Aufräumarbeit. Das Seminar schafft deshalb genug Zeit, um das SensorThings-Datenmodell sauber aufzubauen, Entity-Reihenfolgen zu verstehen und Importpfade ohne Schmutzecken zu üben.

Schwerpunkte

  • Saubere Modellierung von Thing, Location, HistoricalLocation, Sensor, ObservedProperty, Datastream, Observation und FeatureOfInterest.
  • Verbindliche Erstellreihenfolge von Thing über Datastream bis zur Observation.
  • Gestaltung von Eigenschaften, GeoJSON-Geometrien, Einheitendefinitionen und fachlich brauchbaren Benennungen.
  • Import von Observations über direkte Endpunkte und datastreambezogene Schreibpfade.
  • Erstellen mehrerer verknüpfter Entitäten in einem einzigen POST sowie Vorbereitung größerer Batch-Läufe.
  • Aktualisieren, Korrigieren und Löschen von Datenbeständen ohne Modellbrüche.

Praxis

Die Übungen bilden typische Aufbauarbeiten nach: vom ersten Thing über die passende Location bis zur belastbaren Messreihe. Dabei wird bewusst mit guten und schlechten Modellierungsentscheidungen gearbeitet, damit spätere Datenprobleme bereits im Ansatz erkannt werden.

Zielgruppe

Geeignet für Entwicklung, Datenarchitektur, technische Fachverantwortung und Integrationsprojekte, in denen Messreihen neu aufgebaut, migriert oder konsolidiert werden.

Nutzen im Arbeitsalltag

Nach dem Seminar lassen sich neue FROST-Server-Datenräume sauber planen, bestehende Modelle prüfen und Importstrecken so anlegen, dass spätere Auswertung, Betrieb und Berechtigungslogik nicht im Chaos enden.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Entwickler, Facharchitekten, Datenverantwortliche, Integratoren, Plattformteams
Voraussetzungen: Grundverständnis von Sensorik- oder Messdaten; JSON- und REST-Kenntnisse sind hilfreich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
Münster 2 Tage
Nürnberg 2 Tage
Köln 2 Tage
Wuppertal 2 Tage
Berlin 2 Tage
Mainz 2 Tage
Erfurt 2 Tage
Bremen 2 Tage
Frankfurt 2 Tage
Paderborn 2 Tage
Essen 2 Tage
Darmstadt 2 Tage
Freiburg 2 Tage
Potsdam 2 Tage
Flensburg 2 Tage
Konstanz 2 Tage
Leipzig 2 Tage
Hamm 2 Tage
Rostock 2 Tage
Hamburg 2 Tage
Luxemburg 2 Tage
Hannover 2 Tage
Stuttgart 2 Tage
Dresden 2 Tage
Madgeburg 2 Tage
Regensburg 2 Tage
Jena 2 Tage
Trier 2 Tage
München 2 Tage
Friedrichshafen 2 Tage
Kassel 2 Tage
Ulm 2 Tage
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