Seminar FIWARE Data Spaces, Smart Data Models und Interoperabilität

Dieses Seminar konzentriert sich auf den Teil von FIWARE, der in organisationsübergreifenden Integrationsvorhaben den Unterschied macht: gemeinsame Datenmodelle, NGSI-LD als Integrationssprache und robuste Muster für Interoperabilität und Föderation. Wer Datenräume nur als Schlagwort kennt, bekommt hier das belastbare technische Fundament.

Im Fokus stehen nicht Marketingfolien, sondern die harten Architekturfragen: Wie werden vorhandene Datenquellen an ein gemeinsames Modell angebunden? Wie werden Smart Data Models sinnvoll übernommen, erweitert oder gekapselt? Welche Rolle spielen Kontextquellen, semantische Konsistenz, Vertrauens- und Zugriffsbausteine sowie Domänengrenzen zwischen beteiligten Organisationen?

Zielsetzung

Ziel ist die Planung und technische Bewertung interoperabler FIWARE-Architekturen für Datenraum-, Digital-Twin- und System-of-Systems-Szenarien. Nach dem Seminar können Modellierungs- und Integrationsentscheidungen so getroffen werden, dass nicht jede Organisation wieder ihre eigene Insellösung baut.

Inhalte

• NGSI-LD als gemeinsame Integrationssprache für Föderationen und Datenräume
• Smart Data Models: Auswahl, Übernahme, Anpassung und Governance
• Kontextquellen, Registrierungen und verteilte Abfragebilder
• Mapping bestehender APIs und Altsysteme auf NGSI-LD
• Interoperabilitätsmuster für fachliche Domänen und Mandanten
• Semantische Konsistenz, Namenskonventionen und Modellqualitätsregeln
• Zugriffs-, Vertrauens- und Souveränitätsanforderungen in verteilten Szenarien
• Architekturmuster für skalierbare, nachvollziehbare Datenraum-Lösungen

Praxis

Die Übungen modellieren einen durchgehenden Integrationsfall mit mehreren Datenquellen und zeigen, wie aus heterogenen Fachobjekten ein konsistentes NGSI-LD Modell entsteht. Dabei werden Föderationsmuster, Modellabgleich, Abfrageketten und typische Stolperstellen im Betrieb realistisch durchgespielt.

Zielgruppe

Geeignet für Enterprise Architects, Datenarchitekten, Integratoren, Data-Space-Verantwortliche, Plattformteams und technisch orientierte Projektleiter.