Seminar Performance & Kostenoptimierung: Merkle-Metadaten, Kompression, CDN-Design

Inhaltsverzeichnis

• Abstract
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Lernziele
• Inhalte (detailliert)
• Praxisübungen Schritt für Schritt
• Ergebnisprofil

Abstract

Dieses Seminar adressiert die Effizienzseite von Erik-basiertem RPKI-Transport. Im Fokus stehen Traffic-Muster, Metadaten-Overhead, Cache-Hit-Rates, Kompression, HTTP-Caching sowie Architekturen für breite Distribution über verteilte Relays bis hin zu Edge/CDN-nahen Modellen. Behandelt werden systematische Methoden zur Kostenkontrolle: welche Parameter den Traffic dominieren, wie Partitionierungsentscheidungen Latenz und Hit-Rates beeinflussen und wie Serving-Layer und Content Stores dimensioniert werden. Ergebnis ist ein Performance-Budget und ein skalierbares Architekturpattern, das Kosten, Resilienz und Betriebskomplexität ausbalanciert.

Zielgruppe

• Plattformarchitektur, SRE, Performance Engineering
• Relay-Operatoren und Betreiber großer Validator-Flotten
• FinOps-nahe technische Rollen (Traffic/Compute-Kosten)

Voraussetzungen

• Seminar Erik Synchronization Protocol: Architektur, Datenstrukturen, Ablauf empfohlen (Merkle/Index/Partition).
• Grundkenntnisse HTTP-Caching und Kapazitätsplanung.

Lernziele

• Traffic-Treiber identifizieren und reduzieren.
• Kompression und Caching korrekt einsetzen, ohne Integrität zu gefährden.
• Partitionierungs- und Topologieentscheidungen anhand messbarer Kriterien treffen.
• Kapazitäts- und Kostenmodelle für Relay-Serving erstellen.

Inhalte (detailliert)

• Traffic-Analyse: Metadatenabfragen vs. Objektabfragen, Polling-Intervalle, Burst-Effekte.
• Merkle-Metadaten: Minimierung durch Differenzpfade, Trade-off zwischen Partitionanzahl und Metadatenumfang.
• Partitionierung und Hotspots: Stabilität, Verteilung, deterministische Strategien.
• HTTP-Optimierung:
  • Kompressionsstrategien, Content-Type-Handling, Proxy-Ketten.
  • Conditional Requests und Caches (Client- und Relay-seitig).
• Architekturpattern:
  • Serving-Layer entkoppeln vom Content Store.
  • Multi-Region/Edge-Design, Cache-Warmup, negative caching.
• Capacity Planning:
  • Ressourcenbudget: CPU für Generierung, IO für Store, Netzwerk für Serving.
  • SLO-getriebenes Scaling und Kostenkontrollen.

Praxisübungen Schritt für Schritt

• Performance-Budget erstellen: Zielwerte für Latenz, Fehlerrate, Traffic pro Client.
• Topologie-Workshop: Relay-Verteilung und Upstream-Strategie als Diagramm.
• HTTP-Optimierungscheckliste: Header, Caching, Kompression, Proxy-Regeln.
• Capacity-Skizze: grobe Dimensionierung und Engpassanalyse.

Ergebnisprofil

• Performance-Budget, Architekturpattern und Optimierungscheckliste.