Seminar Apache TVM Intensivseminar: Bootcamp für Optimierung, Deployment und Compilerentwicklung

Überblick

Dieses Intensivseminar bündelt die Inhalte der spezialisierten Apache-TVM-Formate in einem kompakten Bootcamp. Behandelt werden Architektur, Modellimport, Optimierungs-Pipelines, Deployment, LLM-spezifische Fragestellungen und die technische Erweiterung des Compiler-Stacks. Fünf Tage sind für diesen Gesamtumfang notwendig, weil nur so ein durchgängiger Lernpfad mit zusammenhängenden Laboraufgaben möglich ist. Kürzer wäre nur als Schaulaufen machbar und würde dem Anspruch eines belastbaren Projektstarts nicht genügen.

Gesamtumfang

• Architektur und Grundbegriffe von Apache TVM
• Modellübernahme, IRModule, Relax und TensorIR im Zusammenspiel
• End-to-End-Optimierung, graphnahe und tensornahe Transformationen
• MetaSchedule, Tuning-Strategien und Vergleich von Laufzeitprofilen
• Deployment auf unterschiedliche Targets mit Runtime, Export und Remote-Ausführung
• LLM-bezogene Build- und Laufzeitaspekte
• Einführung in Pass-Infrastruktur und Erweiterbarkeit des Stacks

Praktische Arbeiten

Das Bootcamp arbeitet mit einer durchgängigen Fallstudie. Dadurch wird nicht jeden Tag neu angesetzt, sondern ein Modell beziehungsweise eine Modellfamilie wird über mehrere Phasen hinweg importiert, optimiert, auf Zielplattformen gebracht, vermessen und technisch verändert. Genau daraus entsteht der Transfer in echte Projekte.

Zielgruppe

Geeignet ist das Format für Teams, die Apache TVM zügig in Pilot- oder Produktivvorhaben übernehmen wollen und ein zusammenhängendes Verständnis ohne Medienbruch benötigen. Das Seminar passt besonders gut zu Projektstarts, Evaluierungen und Performance-Initiativen.

Vorkenntnisse

Vorausgesetzt werden sichere Python-Kenntnisse, Routine mit Linux- oder Container-Umgebungen sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem ML-Framework. Vorwissen zu Apache TVM ist hilfreich, aber nicht zwingend, da die Grundlagen im Seminar sauber aufgebaut werden.