Seminar Apache Solr Schema-Design, Indexierung und Relevanz

Gute Suche entsteht nicht durch fromme Wünsche, sondern durch sauberes Datenmodell, passende Feldtypen, korrekte Analyseketten und eine kontrollierte Relevanzstrategie. Genau darum geht es in diesem Seminar. Der Schwerpunkt liegt auf den Entscheidungen, die später über Suchqualität, Änderbarkeit und Aufwand im Betrieb entscheiden.

Ziel des Seminars

Nach dem Seminar können Datenstrukturen suchgerecht modelliert, Schemas planvoll aufgebaut, Indexierungswege bewertet und Suchergebnisse gezielt beeinflusst werden. Außerdem wird klar, wann eine Schemaänderung genügt und wann ein Reindex schlicht unvermeidbar ist.

Inhalte im Überblick

• Schema-Aufbau mit Feldtypen, Dynamic Fields, Copy Fields und DocValues
• Analyzer, Tokenizer, Filter, Sprachunterstützung und Suchverhalten in mehrsprachigen Umgebungen
• Schema API und Schema Designer für kontrollierte Entwicklung und Tests
• Indexierung über Update-Handler, JSON/XML/CSV, partielle Updates und Nested Documents
• Reindexing-Strategien, technische Grenzen von Schemaänderungen und Umstellung ohne Chaos
• Suchabfragen mit Standard, DisMax und eDisMax sowie sinnvolle Filter-Strategien
• Facetten, JSON Facet API, Highlighting, Spellchecking und verwandte Suchfunktionen
• Relevanzsteuerung mit Query Elevation, Re-Ranking und Einordnung von Learning to Rank
• JSON Request API für besser lesbare und flexiblere Suchanfragen

Praxis im Seminar

Im Labor werden mehrere Datenmodelle aufgebaut, indexiert und gegeneinander bewertet. Suchanfragen werden gezielt verändert, um die Auswirkungen von Analyseketten, Boosting, Facetten und Ranking-Komponenten sichtbar zu machen. So wird aus Theorie endlich etwas Brauchbares.

Für wen dieses Seminar gedacht ist

Das Seminar ist für Teams, die Suchqualität nicht dem Zufall überlassen wollen. Besonders sinnvoll ist es für Projekte mit fachlich anspruchsvollen Suchen, mehrsprachigen Inhalten, komplexen Filtern oder häufigen Änderungen im Datenmodell.