Seminar Apache Zeppelin Einstieg und Überblick

Apache Zeppelin Einstieg und Überblick

Dieses Tagesseminar vermittelt einen fundierten Überblick über Apache Zeppelin als Plattform für interaktive Datenanalyse, technische Dokumentation und Teamarbeit. Vermittelt werden Aufbau, Bedienoberfläche, typische Einsatzszenarien und die Rolle von Interpretern. Ergänzt wird der Überblick durch erste praktische Schritte mit Notebooks, damit aus allgemeinem Interesse zügig ein belastbares Bild des Werkzeugs entsteht.

Zielgruppe

Das Format eignet sich für Projektverantwortliche, Fachbereiche, Datenanalysten, Entwickler und Administratoren, die Apache Zeppelin bewerten, einführen oder besser einordnen wollen.

Inhalte

  • Einordnung von Apache Zeppelin im Umfeld moderner Notebook- und Analysewerkzeuge
  • Aufbau der Oberfläche, Notebooks, Paragraphen und typische Arbeitsabläufe
  • Rolle von Interpretern und Zusammenspiel mit SQL-, Python- oder Spark-nahen Szenarien
  • Erste Notebooks mit strukturiertem Wechsel zwischen Text, Code und Ergebnissen
  • Einfache tabellarische und grafische Auswertungen
  • Zusammenarbeit im Team, Lesbarkeit und sinnvolle Einsatzgrenzen
  • Kriterien für Entscheidung, Pilotierung und nächste Ausbaustufe

Praxisnutzen

Nach dem Seminartag liegt eine klare Entscheidungsgrundlage vor: Wofür Apache Zeppelin geeignet ist, wie der Einstieg gelingt und welche organisatorischen oder technischen Fragen bei einer Einführung frühzeitig geklärt werden sollten.

Voraussetzungen

Grundverständnis für Datenanalyse, SQL oder Python ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h, Beginn: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Projektverantwortliche, Fachbereiche, Datenanalysten, Entwickler und Administratoren
Voraussetzungen: Grundverständnis für Datenanalyse, SQL oder Python ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Wuppertal 1 Tage
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Bremen 1 Tage
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Erfurt 1 Tage
Darmstadt 1 Tage
Frankfurt 1 Tage
Paderborn 1 Tage
Essen 1 Tage
Konstanz 1 Tage
Freiburg 1 Tage
Potsdam 1 Tage
Flensburg 1 Tage
Leipzig 1 Tage
Hamm 1 Tage
Rostock 1 Tage
Hamburg 1 Tage
Luxemburg 1 Tage
Hannover 1 Tage
Stuttgart 1 Tage
Dresden 1 Tage
Madgeburg 1 Tage
Regensburg 1 Tage
Jena 1 Tage
Trier 1 Tage
München 1 Tage
Friedrichshafen 1 Tage
Kassel 1 Tage
Ulm 1 Tage
Münster 1 Tage
Nürnberg 1 Tage
Köln 1 Tage
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Berlin 1 Tage
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