Seminar Apache Spark Intensivseminar: Entwicklung, Streaming und Betrieb

Apache Spark Intensivseminar: Entwicklung, Streaming und Betrieb

Seminarprofil

Das Intensivseminar bündelt die Inhalte aus Überblick, Kompaktseminar, Datenanalyse und produktionsnaher Vertiefung in einer geschlossenen Trainingswoche. Behandelt werden Architektur, PySpark, Spark SQL, Datenpipelines, Structured Streaming, Performance-Tuning, Monitoring und Betriebsfragen. Fünf Tage sind notwendig, weil Grundlagen, Entwicklung, Streaming und Betrieb nicht seriös an einem langen Wochenende erschlagen werden können. Dieses Format ist die schnelle, aber dennoch saubere Abkürzung durch den gesamten Stoff.

Schwerpunkte

  • Einordnung von Apache Spark in Datenplattformen und Projektlandschaften
  • Arbeiten mit SparkSession, DataFrames, Schemas und Spark SQL
  • Batch-Verarbeitung, Dateiformate, Partitionierung und Pipeline-Muster
  • Structured Streaming mit stabilen Zustands- und Wiederanlaufkonzepten
  • Performance-Tuning für typische Engpässe in Entwicklung und Produktion
  • Monitoring, Logging, Fehlersuche und Betriebsübergabe
  • Durchgehendes Praxisprojekt vom Datenimport bis zur produktionsnahen Ausführung

Praxisbezug

Statt lose Themenblöcke aneinanderzureihen, folgt das Seminar einem roten Faden von der Architektur bis zum Betrieb. So wächst aus einzelnen Techniken eine zusammenhängende Arbeitsweise, die im Projektalltag tatsächlich Bestand hat.

Zielgruppe

Geeignet für Entwickler, Data Engineers, Plattformteams und Projektverantwortliche, die Apache Spark umfassend einführen, neu aufbauen oder innerhalb kurzer Zeit breit beherrschen müssen.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 5 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 2.995 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 8.500 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Entwickler, Data Engineers, Plattformteams und Projektverantwortliche
Voraussetzungen: Sichere Grundlagen in Python oder SQL sowie Erfahrung mit Datenverarbeitung und Dateiformaten
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
München 5 Tage
Friedrichshafen 5 Tage
Kassel 5 Tage
Ulm 5 Tage
Münster 5 Tage
Nürnberg 5 Tage
Köln 5 Tage
Wuppertal 5 Tage
Bremen 5 Tage
Berlin 5 Tage
Mainz 5 Tage
Erfurt 5 Tage
Darmstadt 5 Tage
Frankfurt 5 Tage
Paderborn 5 Tage
Essen 5 Tage
Konstanz 5 Tage
Freiburg 5 Tage
Potsdam 5 Tage
Flensburg 5 Tage
Leipzig 5 Tage
Hamm 5 Tage
Rostock 5 Tage
Hamburg 5 Tage
Luxemburg 5 Tage
Hannover 5 Tage
Stuttgart 5 Tage
Dresden 5 Tage
Madgeburg 5 Tage
Regensburg 5 Tage
Jena 5 Tage
Trier 5 Tage
Kassel 5 Tage
Ulm 5 Tage
München 5 Tage
Friedrichshafen 5 Tage
Köln 5 Tage
Wuppertal 5 Tage
Münster 5 Tage
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