Seminar Apache Hive Performance- und Query-Tuning Workshop

Dieser eintägige Workshop konzentriert sich ausschließlich auf Performance und Query-Tuning in Apache Hive. Ein Tag reicht hier aus, weil das Format keine Grundlagen wiederholt, sondern fokussiert an Explain-Plänen, Statistiken, Join-Strategien, Partitionierung und typischen Bremsfaktoren arbeitet.

Zielsetzung

Geschärft wird der Blick dafür, warum Abfragen langsam werden, welche Diagnosewerkzeuge sinnvoll sind und an welchen Stellen Optimierung tatsächlich Wirkung zeigt.

Inhalte

  • Lesen und Einordnen von Explain-Plänen
  • Statistiken, Cost-Based Optimizer und Auswirkungen fehlender Metadaten
  • Join-Strategien, Filterlogik und typische Abfragefehler
  • Partition Pruning, Bucketing und datenorganisatorische Optimierungshebel
  • Dateiformate, Datenmengen und praxisnahe Tuning-Entscheidungen
  • Systematische Vorgehensweise bei Performance-Problemen

Praxisanteil

Im Mittelpunkt stehen reale Optimierungssituationen mit Vorher-Nachher-Vergleichen. Genau dort zeigt sich, ob eine Abfrage sauber entworfen wurde oder nur mutig zusammengeschoben ist.

Nutzen im Alltag

Nach dem Workshop lassen sich langsame Abfragen schneller zerlegen, Diagnosewege strukturierter anwenden und Optimierungsmaßnahmen fachlich sauber begründen.

Zielgruppe

Fortgeschrittene Anwender, Data Engineers, BI-Entwickler und betriebsnahe Analysten mit bestehender Hive-Praxis.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Fortgeschrittene Anwender, Data Engineers, BI-Entwickler und betriebsnahe Analysten
Voraussetzungen: Sichere Hive- oder SQL-Grundkenntnisse sowie praktische Erfahrung mit eigenen Abfragen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Kurzvorträge, Demonstrationen, Analyse von Ausführungsplänen und praktische Optimierungsübungen
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Darmstadt 1 Tage
Frankfurt 1 Tage
Paderborn 1 Tage
Essen 1 Tage
Konstanz 1 Tage
Freiburg 1 Tage
Potsdam 1 Tage
Flensburg 1 Tage
Leipzig 1 Tage
Hamm 1 Tage
Rostock 1 Tage
Hamburg 1 Tage
Luxemburg 1 Tage
Hannover 1 Tage
Stuttgart 1 Tage
Dresden 1 Tage
Madgeburg 1 Tage
Regensburg 1 Tage
Jena 1 Tage
Trier 1 Tage
München 1 Tage
Friedrichshafen 1 Tage
Kassel 1 Tage
Ulm 1 Tage
Münster 1 Tage
Nürnberg 1 Tage
Köln 1 Tage
Wuppertal 1 Tage
Bremen 1 Tage
Berlin 1 Tage
Mainz 1 Tage
Erfurt 1 Tage
Paderborn 1 Tage
Essen 1 Tage
Darmstadt 1 Tage
Frankfurt 1 Tage
Potsdam 1 Tage
Flensburg 1 Tage
Konstanz 1 Tage
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