Seminar Apache Hive Grundlagen und SQL für Data Warehousing

Dieses dreitägige Grundlagenseminar schafft einen sauberen Einstieg in Apache Hive für Analyse- und Entwicklungsteams. Drei Tage sind erforderlich, weil Architekturverständnis, SQL-Arbeit, Tabellenmodellierung und praktische Abfragen auf größeren Datenmengen nicht sinnvoll in einen eintägigen Schnellkurs gequetscht werden sollten.

Zielsetzung

Vermittelt werden die fachlichen und technischen Grundlagen, um Hive sicher einzuordnen, Tabellen korrekt anzulegen und analytische Abfragen mit nachvollziehbarer Struktur zu formulieren.

Inhalte

  • Einordnung von Hive in Hadoop- und Data-Lake-Architekturen
  • Tabellenkonzepte, Metadaten und Unterschiede zwischen internen und externen Tabellen
  • Arbeiten mit Hive SQL für Selektionen, Aggregationen, Joins und Unterabfragen
  • Partitionen, Buckets und geeignete Modellierungsregeln
  • Dateiformate, Speicherprinzipien und Leseverhalten
  • Statistiken, grundlegende Optimierungsregeln und typische Fehlerquellen
  • Arbeiten mit Views, Funktionen und wiederverwendbaren Abfragemustern

Praxisanteil

Die Übungen beginnen bei einfachen Tabellen und enden bei komplexeren Analyseabfragen mit mehreren Verarbeitungsschritten. Dadurch wird deutlich, wie aus Theorie belastbare Routine entsteht.

Nutzen im Projekt

Nach dem Seminar können Datenbestände strukturierter modelliert, SQL-Abfragen fundierter aufgebaut und typische Anfängerfehler beim Einsatz von Hive vermieden werden.

Zielgruppe

Analysten, BI-Entwickler, Data Engineers und Fachanwender mit SQL-Bezug, die mit Apache Hive produktiv arbeiten wollen.

Seminar und Anbieter vergleichen

Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Analysten, BI-Entwickler, Data Engineers und Fachanwender mit SQL-Bezug
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in SQL sind hilfreich; Erfahrung mit Linux oder Hadoop ist nützlich, aber nicht zwingend
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen und praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
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