Seminar Apache Superset Datenmodellierung mit SQL Lab und semantischer Schicht

Apache Superset Datenmodellierung mit SQL Lab und semantischer Schicht

Dieses Fachseminar behandelt den Kern sauberer Superset-Projekte: belastbare Datensätze, verständliche Kennzahlen und eine wartbare semantische Schicht. Vermittelt werden SQL Lab, virtuelle Datensätze, Metriken, berechnete Spalten, Dimensionsdefinitionen, Namenskonventionen und Modellierungsregeln für wiederverwendbare Analysen.

Drei Tage sind hier notwendig, weil gute Datenmodelle nicht durch Theorie allein entstehen. Das Seminar verbindet SQL-Übungen, Modellierungsarbeit und Qualitätsprüfung direkt im Werkzeug. So wird nachvollziehbar, wie aus rohen Tabellen fachlich tragfähige Datensichten für Explore und Dashboards entstehen.

Schwerpunkte:

  • Arbeiten mit SQL Lab für Analyse, Prototyping und Datensatzaufbau
  • Unterschiede zwischen physischen und virtuellen Datensätzen
  • Definition von Kennzahlen, berechneten Spalten und fachlichen Dimensionen
  • Vermeidung typischer Modellierungsfehler bei Aggregationen und Filtern
  • Standards für Benennung, Governance und teamfähige Wiederverwendung

Nutzen: Nach dem Seminar entstehen Datensätze, die fachlich verständlich, technisch stabil und für mehrere Dashboards und Nutzergruppen langfristig tragfähig sind.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Analysten, BI-Entwickler, Data Analysts, Data Stewards, technische Fachverantwortliche
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in SQL sowie erste Erfahrung mit Tabellen, Joins, Aggregationen und Kennzahlen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System, SQL- und Modellierungswerkstatt
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Essen 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
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