Seminar Apache Iceberg Multi-Engine Analytics mit Trino, Hive und Flink

Apache Iceberg entfaltet seinen eigentlichen Nutzen dort, wo mehrere Engines auf denselben Tabellenbestand zugreifen. Drei Tage sind für dieses Seminar erforderlich, weil Trino, Hive und Flink jeweils andere Blickwinkel, Befehle und Betriebsfolgen mitbringen. Ohne diesen Vergleich landet ein Team schnell bei halbgaren Standards und wunderbaren Schuldzuweisungen zwischen den Werkzeugen.

Zielsetzung

Das Seminar zeigt, wie Iceberg als gemeinsame Tabellenschicht für Analyse, Batch-Verarbeitung und Streaming genutzt wird. Es klärt, wo sich die Engines ergänzen, wo Unterschiede in Funktionen und Syntax liegen und welche Regeln für einen ruhigen Mehrmaschinenbetrieb wirklich verbindlich sein sollten.

Inhalte

• Mehrwert und Risiken einer Multi-Engine-Strategie mit Apache Iceberg
• Analyse- und Abfragemuster in Trino, einschließlich Snapshot-Zugriffen
• Hive-Sicht auf Iceberg-Tabellen, Overlay-Modelle und Wartungsbefehle
• Flink-Anbindung für Lesen, Schreiben und ausgewählte Streaming-Szenarien
• Kompatibilitätsfragen zwischen Engines, Katalogen und Formatständen
• Metadatenzugriffe, Time Travel und historische Analysen
• Grenzen einzelner Engines bei Branching, Tagging, Upserts und Wartung
• Regeln für einheitliche Modellierung und disziplinierten Mehrmaschinenbetrieb

Praxis

Im Seminar werden gemeinsame Tabellen aus Sicht mehrerer Engines gelesen, verändert und bewertet. Dabei wird sichtbar, welche Abfragestrategien, Konfigurationsmuster und Betriebsroutinen in gemischten Plattformen tragfähig sind und wo vorschnelle Annahmen zu späteren Problemen führen.

Zielgruppe

Geeignet ist das Seminar für Teams, die Iceberg als gemeinsame Datenlage für mehrere Werkzeuge etablieren wollen. Dazu zählen Data- und Analytics-Teams, Plattformverantwortliche und technische Rollen zwischen BI, Engineering und Administration.