Seminar Apache Iceberg Intensivseminar für Data Lakehouse Engineering

Dieses fünftägige Intensivseminar ist das Komplettformat zum Thema Apache Iceberg. Es fasst Überblick, Grundlagen, Spark, Multi-Engine-Nutzung, Betrieb, Streaming, Migration und Plattformarchitektur in einem geschlossenen Lehrgang zusammen. Fünf Tage sind hier kein Luxus, sondern die sachlich notwendige Obergrenze, wenn ein Team das Thema einmal sauber und ohne Stückwerk aufbauen will.

Zielsetzung

Das Ziel ist ein durchgängiges Arbeitsbild von der strategischen Einordnung bis zum produktiven Betrieb. Nach dem Seminar liegen nicht nur Einzelthemen nebeneinander, sondern ein nachvollziehbarer Gesamtzusammenhang für Modellierung, Schreiben, Lesen, Warten, Migrieren und Integrieren von Iceberg-Tabellen in reale Plattformen.

Inhalte

• Grundlagen des Table Formats, Metadatenmodells und der Katalogarchitektur
• Tabellenaufbau, SQL-Operationen, Schema Evolution und Partitionierung
• Engineering mit Apache Spark, inklusive Write Patterns und Wartungsprozeduren
• Multi-Engine-Nutzung mit Trino, Hive und Flink
• Snapshot-Management, Compaction, Tuning und Betriebsroutinen
• Streaming, CDC, Exactly-Once-Überlegungen und Kafka Connect
• Migrationspfade von bestehenden Data Lakes und Hive-nahen Strukturen
• Governance, Referenzarchitekturen und Plattformintegration

Praxis

Im Verlauf des Intensivseminars entsteht eine zusammenhängende Übungslandschaft: von der Modellierung über das Schreiben und Abfragen bis hin zu Wartung, Migration und Streaming-Anbindung. Dadurch wird sichtbar, welche Entscheidungen sich gegenseitig beeinflussen und an welcher Stelle ein schöner Theorieplan im Alltag tatsächlich trägt oder eben nicht.

Zielgruppe

Das Format richtet sich an Teams, die nicht zwischen sieben Einzelschulungen hin und her springen wollen. Besonders geeignet ist es für Data Engineers, Architekten, Plattformteams und Projektverantwortliche, die Apache Iceberg in überschaubarer Zeit vollständig und praxisnah aufbauen müssen.