Apache Iceberg Grundlagen und SQL-Praxis
Dieses zweitägige Grundlagenformat vermittelt Apache Iceberg ohne Showeffekte und ohne unnötiges Blendwerk. Zwei Tage sind notwendig, damit Tabellenmodell, Kataloge, Schema- und Partitionsevolution, Metadaten und Time-Travel nicht nur angerissen, sondern wirklich verstanden und praktisch eingeübt werden können.
Zielsetzung
Erarbeitet wird ein solides Fundament für den produktiven Einsatz von Iceberg. Das Seminar zeigt, wie Tabellen angelegt, verändert und abgefragt werden, warum Hidden Partitioning den Alltag erleichtert und weshalb sich ein sauberer Blick auf Metadaten langfristig mehr auszahlt als jede Schnellschusslösung.
Inhalte
- Einordnung von Apache Iceberg im Data-Lakehouse-Umfeld
- Tabellen, Namespaces, Kataloge und Grundstruktur einer Iceberg-Umgebung
- Erzeugen und Verwalten von Tabellen mit SQL
- Schema Evolution, Partitionierung und Hidden Partitioning
- Snapshots, Time Travel, Rollback und Historienverständnis
- Metadaten-Tabellen wie History, Snapshots und Files
- Modellierungsregeln für robuste und lesbare Tabellenstrukturen
- Typische Fehler bei Layout, Partitionierung und Tabellenpflege
Praxis
Im Seminar werden Tabellen angelegt, Partitionierungsvarianten bewertet, Schemaänderungen durchgeführt und historische Zustände abgefragt. Dadurch entsteht nicht nur ein Überblick, sondern ein tragfähiges Arbeitsmodell für den späteren Alltag in Spark-, Trino-, Hive- oder Flink-Umgebungen.
Zielgruppe
Geeignet ist dieses Seminar für technische Rollen, die mit analytischen Daten arbeiten oder künftig mit Iceberg arbeiten sollen. Dazu zählen Data Engineers, BI- und Analytics-Teams, Datenadministratoren und Projektmitarbeitende mit SQL-Hintergrund.
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weiterer Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Engineers, BI-Entwickler, Analytics Engineers, Datenbanknahe Administratoren, technische Fachanwender |
| Voraussetzungen: | SQL-Grundkenntnisse; Erfahrungen mit Data Lakes, Parquet oder ORC sind hilfreich, aber nicht zwingend |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Live-Demonstrationen, praktische Übungen in SQL und Konfiguration |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation als Download oder auf Datenträger |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.
