Seminar Apache Hadoop Cluster-Design, Kapazitätsplanung und Performance-Tuning

Wer einen Hadoop Cluster sinnvoll auslegen will, braucht mehr als nur Installationswissen. Dieses Seminar konzentriert sich auf die Fragen, die in produktiven Umgebungen teuer werden können: Wie groß muss ein Cluster wirklich sein, wo entstehen Engpässe, welche Reserven sind sinnvoll und welche Tuning-Maßnahmen bringen tatsächlich etwas.

Vier Tage sind hier sachlich notwendig, weil Architekturentscheidungen, Ressourcenzuschnitt, Scheduler-Verhalten, Datenlokalität und Performance-Analyse eng zusammenhängen. Ein Schnellkurs produziert an dieser Stelle meist nur schöne Schlagworte, aber keine tragfähigen Entscheidungen.

Das Seminar zeigt, wie CPU, RAM, Storage und Netzwerk sauber aufeinander abgestimmt werden, wie HDFS- und YARN-Einstellungen die Lastverteilung beeinflussen und wie typische Bremsen in der Praxis systematisch gefunden und beseitigt werden. Kapazitätsplanung wird dabei nicht theoretisch, sondern mit Blick auf reale Lastprofile, Wachstum und Betriebsreserven behandelt.

Schwerpunkte:

• Cluster-Design, Knotentypen, Rack Awareness und Datenlokalität
• Kapazitätsplanung für Speicher, Netzwerk, CPU und Arbeitsspeicher
• Replikation, Balancing, Parallelität und Datenverteilung
• YARN-Queues, Scheduler-Grundlagen und Ressourcensteuerung
• Messverfahren, Engpassanalyse und typische Performance-Muster
• Tuning-Strategien für HDFS, YARN und Job-Laufzeiten

Zielgruppe: Das Seminar richtet sich an Rollen, die Architektur und Lastverhalten nicht schätzen, sondern belastbar planen müssen.