Seminar Apache Hadoop Administration und Betrieb

Dieses Seminar vermittelt das saubere Handwerk für den stabilen Betrieb eines Apache Hadoop Clusters. Im Mittelpunkt stehen nicht Folienberge, sondern die praktischen Tätigkeiten, die im Alltag tatsächlich anfallen: Dienste starten und stoppen, Konfigurationen sauber pflegen, Logs lesen, Fehler eingrenzen und Änderungen nachvollziehbar umsetzen.

Die Dauer von drei Tagen ist notwendig, weil Installation, Konfiguration, Wartung und Troubleshooting nur dann belastbar sitzen, wenn die einzelnen Schritte nicht nur erklärt, sondern am System nachvollzogen werden. Ein kürzeres Format würde meist an genau der Stelle scheitern, an der Betrieb in der Praxis beginnt: bei Abweichungen, Nebenwirkungen und unsauberen Zuständen.

Behandelt werden Standalone-, Pseudo-Distributed- und Cluster-Szenarien, die zentralen Konfigurationsdateien, typische Betriebsroutinen sowie der Umgang mit Dateisystem, Ressourcenverwaltung und Service-Abhängigkeiten. So entsteht ein belastbares Verständnis dafür, wie Hadoop im Alltag sauber und reproduzierbar geführt wird.

Schwerpunkte:

  • Installation, Grundkonfiguration und Rollenverständnis der Knoten
  • core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml und mapred-site.xml in der Praxis
  • Start, Stopp, Wartung und kontrollierte Änderungen im Cluster
  • HDFS-Routinen, Quotas, Snapshots, Berechtigungen und Standardpflege
  • Log-Analyse, Fehlersuche, Wiederanlauf und typische Störbilder
  • Betriebsabläufe für Updates, Neustarts und kontrollierte Eingriffe

Zielgruppe: Das Seminar richtet sich an technische Rollen, die Hadoop nicht nur verstehen, sondern sicher betreiben sollen.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Administratoren, Plattformverantwortliche, DevOps, technische Betriebsverantwortliche
Voraussetzungen: Linux- und Netzwerkgrundlagen; Hadoop-Basiswissen ist hilfreich
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Essen 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Dresden 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Trier 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Ulm 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
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