Seminar Apache Fory Python Entwicklung

Dieses Seminar zeigt, wie Apache Fory im Python-Umfeld praktisch genutzt wird. Der Schwerpunkt liegt auf pyfory mit seinen unterschiedlichen Betriebsarten und auf der Frage, wie Python-Anwendungen hohe Serialisierungsleistung erreichen, ohne auf wartbare Datenmodelle, sichere Typsteuerung oder saubere Interoperabilität zu verzichten.

Seminarziele

Nach dem Seminar können Python-Teams pyfory passend konfigurieren, zwischen Python Native Mode und Cross-Language Mode unterscheiden, Schemaänderungen kontrolliert umsetzen und Zero-Copy-Strategien für größere Datenstrukturen zielgerichtet einsetzen.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Entwickler und Data Engineers, die Python in serviceorientierten Architekturen, Analyseketten oder datenintensiven Plattformen einsetzen und dafür ein performantes, modernes Binärformat benötigen.

Inhalte

• Einrichtung und Konfiguration von pyfory für Python-Projekte
• Python Native Mode gegenüber Cross-Language Mode fachlich sauber einordnen
• Typregistrierung, Sicherheitsregeln und Umgang mit benutzerdefinierten Klassen
• Schema Evolution mit Dataclasses und stabilem Default-Handling
• Out-of-Band-Buffer und Zero-Copy-Strategien für größere Datenobjekte
• NumPy-, Pandas- und Data-Pipeline-Szenarien sowie Row-Format-Grundlagen
• Migration, Troubleshooting und Integration in produktive Python-Landschaften

Praxis und Übungen

Im Seminar werden mehrere Python-Modelle serialisiert, verändert und gegen Kompatibilitätsregeln geprüft. Zusätzlich entstehen Übungen zu Buffer-Auslagerung, datenintensiven Strukturen und einem kleinen Cross-Language-Szenario.

Typische Einsatzfelder

Das Seminar passt zu datenintensiven Python-Services, analytischen Vorverarbeitungsschritten, Machine-Learning-nahen Plattformen, internen APIs und hybriden Python-Java-Landschaften.