Seminar Apache Pinot Dateningestion und Echtzeitpipelines

Seminarprofil

In diesem Seminar steht der belastbare Aufbau von Datenströmen nach Apache Pinot im Mittelpunkt. Behandelt werden Datenmodellierung, Tabellenkonfiguration, Realtime- und Batch-Ladeprozesse sowie typische Betriebsfragen bei Segmentbildung, Backfills und fehlerhaften Datenflüssen.

Zielsetzung

Nach dem Seminar kann eine fachlich saubere und technisch stabile Ingestion-Strecke für Pinot geplant, aufgebaut und überprüft werden. Dazu gehören die Wahl des richtigen Tabellenmodells, das Verständnis des Segmentlebenszyklus und der Umgang mit typischen Fehlerbildern in Streaming- und Batch-Szenarien.

Schwerpunkte

  • Schema-Design für Dimensionen, Kennzahlen und Zeitspalten
  • Unterschiede zwischen Offline-, Realtime- und Hybrid-Tabellen
  • Aufbau von Table Configs und Ingestion-Konfigurationen
  • Segmenterzeugung, Segmentgröße, Completion-Kriterien und Datenfrische
  • Transformationen, Validierung, fehlerhafte Datensätze und Nachladeprozesse
  • Upsert- und Dedup-Modelle für aktuelle Zustände und Korrekturläufe
  • Backfill-, Replay- und Spätankunftsstrategien für produktive Pipelines
  • Zusammenspiel von Deep Store, Servern und optionalen Hintergrundjobs

Praxis und Nutzen

  • Entwurf einer vollständigen Ingestion-Strecke vom Rohdatensatz bis zur abfragbaren Tabelle
  • Fehleranalyse für typische Ladeprobleme und unerwartete Segmentverteilungen
  • Ableitung eines belastbaren Betriebsmodells für Test-, Pilot- und Produktionsumgebungen

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Data Engineers, Plattformteams, BI- und Analytics-Engineers
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Apache Pinot oder vergleichbare Erfahrung mit analytischen Datenplattformen, SQL sowie JSON-basierten Konfigurationen
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System, Pipeline-Design-Workshops
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhouse, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Konstanz 3 Tage
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