Apache MXNet Natural Language Processing
Textverarbeitung mit MXNet verlangt saubere Vorverarbeitung, sinnvolle Modellwahl und belastbare Bewertungsverfahren. Das Seminar behandelt genau diese Kette vom Rohtext bis zur einsatzfähigen Vorhersage.
Seminarziel
Ziel ist ein strukturierter NLP-Workflow mit Apache MXNet. Nach dem Seminar können Textdaten aufbereitet, Modelle trainiert und Ergebnisse für fachliche oder technische Entscheidungen sauber bewertet werden.
Zielgruppe
Das Format richtet sich an Teams mit Text- und Sprachdaten, die MXNet für Klassifikation, Sequenzverarbeitung oder ähnliche Aufgaben sinnvoll einsetzen möchten.
Inhalte
- Vorverarbeitung von Textdaten, Vokabularen und Trainingsdaten
- Arbeit mit Embeddings, Sequenzdaten und typischen Modellmustern
- Textklassifikation und Bewertung von Vorhersagequalität
- Batching, Padding und saubere Datenpipelines für Textdaten
- Fehleranalyse, Datenqualität und robuste Auswertung
- Vorbereitung der Modelle für Inferenz und Weiterverarbeitung
Praxisanteil
Die Übungen arbeiten mit realistischen Textklassifikationsbeispielen und legen besonderen Wert auf Datenaufbereitung, Metriken und nachvollziehbare Fehlerbilder.
Vorkenntnisse
Hilfreich sind solide MXNet-Grundlagen sowie Erfahrung mit Python. Wer bereits Trainingsläufe mit Gluon durchgeführt hat, profitiert besonders stark.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt. Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Science, Forschung, Entwicklung, Fachbereiche mit Text- und Sprachdaten |
| Voraussetzungen: | MXNet-Grundlagen, Python-Kenntnisse, Verständnis für Trainings- und Evaluationsprozesse |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen mit Textdaten, Modellaufbau und Auswertung |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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