Seminar Apache MXNet Kompaktseminar

Apache MXNet Kompaktseminar

Das Kompaktseminar fasst die wesentlichen Themen aus dem Gesamtportfolio in drei Tagen zusammen. Es richtet sich an Teams, die schnell einen belastbaren Überblick über MXNet, seine Arbeitsweisen und die wichtigsten Betriebsfragen benötigen.

Seminarziel

Ziel ist ein tragfähiger Gesamtüberblick mit klarem Praxisbezug. Das Format ist bewusst verdichtet und eignet sich als schneller Einstieg, als Entscheidungsgrundlage oder als gemeinsames Teamevent vor einer Modernisierungsphase.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Organisationen mit begrenztem Zeitbudget, die dennoch nicht nur Theorie, sondern ein kompaktes End-to-End-Verständnis aufbauen möchten.

Inhalte

  • Kernelemente von MXNet, NDArray, Gluon und Trainingsabläufen
  • Aufbau einfacher Modelle und Einordnung typischer Projektmuster
  • Überblick über Bild- und Textanwendungen mit MXNet
  • Grundzüge von Performance, GPU-Einsatz und Trainingsoptimierung
  • Export, Inferenz und produktionsnahe Bereitstellung
  • Modernisierung und geordnete Migration aus Bestandssituationen

Praxisanteil

Die Übungen konzentrieren sich auf durchgängige Beispiele mit hohem Wiedererkennungswert. Auf Wunsch kann das Seminar an konkrete Projektfragen oder interne Entscheidungsbedarfe angepasst werden.

Vorkenntnisse

Solide Python-Grundkenntnisse reichen aus. Vertiefte MXNet-Erfahrung ist nicht notwendig, da das Format bewusst mit einer klaren Einführung beginnt.

Seminar und Anbieter vergleichen

Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage: 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Entwicklung, Data Science, DevOps, technische Projektarbeit mit engem Zeitbudget
Voraussetzungen: Python-Grundkenntnisse und technisches Interesse an Deep-Learning-Workflows
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, konzentrierte praktische Übungen, verdichtete End-to-End-Beispiele
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Trier 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Ulm 3 Tage
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
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