Apache MXNet Grundlagen
Das Grundlagenseminar schafft eine saubere Arbeitsbasis für Apache MXNet. Behandelt werden Architektur, Datenstrukturen, automatische Ableitung, Modellaufbau mit Gluon und der erste vollständige Trainingsablauf.
Seminarziel
Nach dem Seminar ist ein sicherer Einstieg in MXNet möglich. Ziel ist der praktische Überblick über die wichtigsten Bausteine und deren Zusammenspiel in realen Entwicklungs- und Lernumgebungen.
Zielgruppe
Das Format richtet sich an Fachkräfte, die MXNet strukturiert kennenlernen und ein belastbares Fundament für weiterführende Seminare oder interne Projekte aufbauen möchten.
Inhalte
- Einordnung von MXNet, Arbeitsumgebung und typische Einsatzbilder
- Arbeit mit NDArray, Tensoroperationen und Datenstrukturen
- Einführung in Autograd und grundlegende Trainingsmechanismen
- Modellaufbau mit Gluon und einfache Netzarchitekturen
- Datenaufbereitung, Laden von Datensätzen und erste Trainingsläufe
- Auswertung, Speicherung und Wiederverwendung von Modellen
Praxisanteil
Alle Themen werden unmittelbar in Übungen umgesetzt. Dadurch entsteht ein durchgehender roter Faden vom Datensatz bis zum trainierten Modell.
Vorkenntnisse
Erforderlich sind nur solide Python-Grundkenntnisse. Vorwissen in Statistik oder Machine Learning ist nützlich, aber keine zwingende Voraussetzung.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, 2. Tag: 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Entwicklung, Data Science, Systemadministration, technische Projektarbeit |
| Voraussetzungen: | Python-Grundkenntnisse; Basiswissen zu Machine Learning ist hilfreich, aber nicht zwingend |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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