Seminar Apache Kylin Kompaktseminar

Seminarprofil

Dieses Kompaktseminar liefert den schnellsten sauberen Einstieg in Apache Kylin für technische Teams. In drei Tagen entsteht ein durchgängiges Verständnis von Architektur, Datenmodellierung, Datenladen, Query-Verhalten und Betriebsgrundlagen. Es ist damit die richtige Wahl für alle, die zügig arbeitsfähig werden müssen, ohne sich sofort in jedem Spezialthema bis zur letzten Schraube zu verlieren.

Schwerpunkte

  • Architektur, Begriffe und saubere Einordnung von Apache Kylin
  • Projekte anlegen, Tabellen einbinden und Modelle fachlich aufsetzen
  • Dimensionen, Measures und grundlegendes Indexdesign
  • Daten laden, Segmente verstehen und Query-Verhalten einordnen
  • Pushdown, Cache, Query-Historie und erste Optimierungshebel
  • Benutzer, Berechtigungen, Grundkonfiguration und Monitoring-Basis
  • BI-Anbindung und Zusammenarbeit zwischen Fachlichkeit und Technik
  • Best Practices für Pilot, Übergabe und ersten Produktiveinsatz

Zielgruppe

Gemischte Projektteams, Data Engineers, BI-Entwickler, Administratoren und Berater, die Apache Kylin in kurzer Zeit ganzheitlich verstehen und praktisch einsetzen wollen.

Vorkenntnisse

SQL-Grundlagen und allgemeine Erfahrung mit Datenanalyse, BI oder Data-Warehouse-Themen sind sinnvoll. Tiefes Spezialwissen ist für dieses Format nicht erforderlich.

Praktische Übungen

Die Übungen führen in kompakter Form durch einen vollständigen Arbeitsablauf: Modell anlegen, Daten laden, erste Abfragen ausführen, Auffälligkeiten erkennen und Verbesserungen ableiten. Damit bleibt nach drei Tagen kein Sammelsurium einzelner Funktionen zurück, sondern ein verständlicher Gesamtzusammenhang.

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Öffentliche Schulung

Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.

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Inhausschulung

Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleichzeitig mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können auf Deutsch – bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich – gebucht werden.

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Webinar

Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.

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Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.797 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 5.100 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Gemischte Projektteams, Data Engineers, BI-Entwickler, Administratoren, Berater
Voraussetzungen: SQL-Grundlagen und allgemeine Erfahrung mit BI-, DWH- oder Analyseprojekten
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
München 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
Münster 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Bremen 3 Tage
Berlin 3 Tage
Mainz 3 Tage
Erfurt 3 Tage
Darmstadt 3 Tage
Frankfurt 3 Tage
Paderborn 3 Tage
Essen 3 Tage
Konstanz 3 Tage
Freiburg 3 Tage
Potsdam 3 Tage
Flensburg 3 Tage
Leipzig 3 Tage
Hamm 3 Tage
Rostock 3 Tage
Hamburg 3 Tage
Luxemburg 3 Tage
Hannover 3 Tage
Stuttgart 3 Tage
Dresden 3 Tage
Madgeburg 3 Tage
Regensburg 3 Tage
Jena 3 Tage
Trier 3 Tage
Friedrichshafen 3 Tage
Kassel 3 Tage
Ulm 3 Tage
München 3 Tage
Nürnberg 3 Tage
Köln 3 Tage
Wuppertal 3 Tage
Münster 3 Tage
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